Tutorial AI 2024, Desember

TensorFlow Google adalah pustaka pembelajaran mendalam sumber terbuka dan paling populer untuk penelitian dan produksi. Ebook ini mencakup dasar-dasar untuk memajukan topik seperti regresi linier, pengklasifikasi, membuat, melatih a

Apa itu Autoencoder? Autoencoder adalah alat yang hebat untuk membuat ulang input. Sederhananya, mesin mengambil, katakanlah sebuah gambar, dan dapat menghasilkan gambar yang berkaitan erat. Masukan semacam ini

TensorFlow adalah library deep-learning open source yang dikembangkan dan dikelola oleh Google. Ini menawarkan pemrograman aliran data yang melakukan berbagai tugas pembelajaran mesin. Itu dibangun untuk berjalan di atas m

R adalah bahasa pemrograman yang dikembangkan oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman pada tahun 1993. Bahasa ini memiliki katalog metode statistik dan grafik yang ekstensif. Ini termasuk algoritme pembelajaran mesin

Apa itu Convolutional Neural Network? Jaringan saraf konvolusional, juga dikenal sebagai konvnet atau CNN, adalah metode terkenal dalam aplikasi visi komputer. Jenis arsitektur ini dominan untuk diingat

Tujuan dari tutorial ini adalah membuat kumpulan data dapat dipisahkan secara linier. Tutorial ini dibagi menjadi dua bagian: Transformasi fiturLatih pengklasifikasi kernel dengan Tensorflow Di bagian pertama, Anda akan

Apa itu Linear Classifier? Dua tugas pembelajaran terawasi yang paling umum adalah regresi linier dan pengklasifikasi linier. Regresi linier memprediksi nilai sementara pengklasifikasi linier memprediksi kelas. T

Dalam tutorial ini, Anda akan belajar cara memeriksa data dan mempersiapkannya untuk membuat tugas regresi linier. Tutorial ini dibagi menjadi dua bagian: Carilah interaksinyaUji modelnya Di tu sebelumnya

Regresi linier Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari prinsip dasar regresi linier dan pembelajaran mesin secara umum. TensorFlow menyediakan fitur untuk mengontrol penuh komputasi. Ini lakukan

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari: Mengimpor Grup CSV dengan Mengimpor CSV Selama tutorial TensorFlow, Anda akan menggunakan kumpulan data dewasa. Ini sering digunakan dengan tugas klasifikasi. Ini tersedia di URL ini h

EnsorFlow Dasar: Tensor, Bentuk, Jenis, Grafik, Sesi & Operator Dalam tutorial ini, kita akan mempelajari Dasar-dasar TensorFlow seperti Tensor, Bentuk, Jenis, Operator, Variabel, Placeholder, Grafik, & Sesi. Kita akan menggunakan perintah berikut tf.variable tf.get_variable tf.Variable tf.constant tf.placeholder tf.SparseTensor tf.add (a, b) tf.substract (a, b) tf.multiply (a, b) tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a

R adalah bahasa pemrograman yang banyak digunakan oleh ilmuwan data dan perusahaan besar seperti Google, Airbnb, Facebook, dll. Untuk analisis data. Ini adalah ebook lengkap tentang R untuk pemula dan mencakup dasar-dasar

Apa itu TensorFlow? Saat ini, pustaka pembelajaran mendalam paling terkenal di dunia adalah TensorFlow Google. Produk Google menggunakan pembelajaran mesin di semua produknya untuk meningkatkan mesin pencari, tran

Histogram adalah salah satu jenis diagram batang yang digunakan untuk merepresentasikan informasi statistik dengan cara batang untuk menampilkan sebaran frekuensi data kontinu. Ini menunjukkan jumlah pengamatan yang terletak di antara rentang nilai, yang dikenal sebagai kelas atau bin.

Apa itu SAS? SAS adalah singkatan dari Software Analisis Statistik yang digunakan untuk Analisis Data. Ini membantu Anda untuk menggunakan teknik dan proses kualitatif yang memungkinkan Anda untuk meningkatkan produktivitas karyawan a

Apa itu pohon keputusan? Pohon keputusan adalah algoritme Machine Learning serbaguna yang dapat melakukan tugas klasifikasi dan regresi. Mereka adalah algoritme yang sangat kuat, mampu menyesuaikan dengan sempurna

Pembelajaran mesin Pembelajaran mesin menjadi tersebar luas di kalangan ilmuwan data dan diterapkan di ratusan produk yang Anda gunakan setiap hari. Salah satu aplikasi ML yang pertama adalah filter spam. Berikut ini adalah lainnya

Data bisa ada dalam berbagai format. Untuk setiap format R memiliki fungsi dan argumen tertentu. Tutorial ini menjelaskan cara mengimpor data ke R. Dalam tutorial ini, Anda akan belajar Membaca CSV Membaca file Excel

Bagan batang adalah cara terbaik untuk menampilkan variabel kategori di sumbu x. Jenis grafik ini menunjukkan dua aspek pada sumbu y. Yang pertama menghitung jumlah kemunculan antar kelompok. Yang kedua

Tutorial ini bertujuan untuk memperkenalkan kumpulan fungsi apply (). Fungsi apply () adalah yang paling dasar dari semua koleksi. Kita juga akan belajar sapply (), lapply () dan tapply (). Koleksi berlaku ca

Perulangan adalah pernyataan yang terus berjalan sampai suatu kondisi terpenuhi. Sintaks untuk while loop adalah sebagai berikut: while (kondisi) (Exp) Catatan: Ingatlah untuk menulis kondisi penutup di beberapa po

Apa itu Data Frame? Bingkai data adalah daftar vektor yang memiliki panjang yang sama. Matriks hanya berisi satu jenis data, sedangkan bingkai data menerima jenis data yang berbeda (numerik, karakter, faktor,

Perulangan for sangat berharga ketika kita perlu mengulang daftar elemen atau rentang angka. Loop dapat digunakan untuk mengulang daftar, bingkai data, vektor, matriks, atau objek lainnya. Kawat gigi a

Dot Product Numpy adalah pustaka yang kuat untuk komputasi matriks. Misalnya, Anda dapat menghitung perkalian titik dengan np.dot Sintaks numpy.dot (x, y, out = None) Di sini, x, y: Larik input. x dan y keduanya harus

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari: Tipe data dasar Variabel Vektor Operator Aritmatika Operator Logika Tipe data dasar R bekerja dengan berbagai tipe data, termasuk ScalarsVectors (numerik, karakter

R adalah bahasa pemrograman. Untuk menggunakan R, kita perlu menginstal Integrated Development Environment (IDE). Rstudio adalah IDE Terbaik yang tersedia karena ramah pengguna, bersumber terbuka dan merupakan bagian dari Anaconda

Perkalian Matriks Fungsi Numpu matmul () digunakan untuk mengembalikan hasil perkalian matriks dari 2 larik. Berikut adalah cara kerjanya 1) array 2-D, mengembalikan produk normal 2) Dimensi & gt; 2, produknya adalah trea

NumPy memiliki beberapa fungsi statistik yang berguna untuk menemukan standar deviasi dan varians minimum, maksimum, persentil, dll dari elemen yang diberikan dalam larik. Fungsi-fungsi tersebut dijelaskan sebagai f

Mengindeks dan mengiris data Mengiris itu sepele dengan numpy. Kami akan memotong matrice & quot; e & quot ;. Perhatikan bahwa, dengan Python, Anda perlu menggunakan tanda kurung untuk mengembalikan baris atau kolom ## Slice import numpy as np e =

Apa itu Atur? Terkadang, Anda ingin membuat nilai yang berjarak sama dalam interval yang ditentukan. Misalnya, Anda ingin membuat nilai dari 1 hingga 10; Anda dapat menggunakan sintaks fungsi numpy.arange ()