TensorFlow adalah library deep-learning open source yang dikembangkan dan dikelola oleh Google. Ini menawarkan pemrograman aliran data yang melakukan berbagai tugas pembelajaran mesin. Itu dibangun untuk berjalan pada banyak CPU atau GPU dan bahkan sistem operasi seluler, dan memiliki beberapa pembungkus dalam bahasa seperti Python, C ++, atau Java.
Berikut adalah daftar 10 Buku Teratas untuk Aliran Tensor hasil kurasi yang harus menjadi bagian dari pustaka Pembelajar Ilmu Pengetahuan Ilmu Pengetahuan / Pembelajaran Mesin / Pembelajaran Mendalam pemula hingga lanjutan.
1) Pelajari TensorFlow 2.0: Menerapkan Model Machine Learning dan Deep Learning dengan Python
Learn TensorFlow adalah buku yang ditulis oleh Pramod Singh dan Avish Manure. Buku ini dimulai dengan memperkenalkan framework TensorFlow 2.0 dan perubahan besar dari rilis terakhirnya. Buku ini juga berfokus pada pembuatan model Supervised Machine Learning menggunakan TensorFlow.
Buku ini juga mengajarkan bagaimana Anda dapat membangun model dengan menggunakan penaksir pelanggan. Anda juga akan mempelajari cara menggunakan TensorFlow untuk membuat model pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Semua kode yang diberikan dalam buku ini akan tersedia dalam bentuk skrip yang dapat dieksekusi di Github.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon2) Pembelajaran Mendalam Tingkat Lanjut dengan TensorFlow 2 dan Keras
Advanced Deep Learning dengan TensorFlow 2 dan Keras adalah buku yang ditulis oleh Rowel Atienza. Buku ini mengajarkan Anda beberapa teknik pembelajaran mendalam tingkat lanjut yang tersedia saat ini.
Buku ini juga mengajarkan Anda tentang pembelajaran mendalam, pembelajaran tanpa pengawasan menggunakan informasi timbal balik, deteksi objek (SSD). Buku tersebut juga menunjukkan cara membuat AI yang efektif dengan teknik paling mutakhir. Dalam buku ini, Anda akan belajar tentang GAN dan bagaimana mereka dapat membuka level baru kinerja AI.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon3) Tensorflow dalam 1 Hari
Tensorflow in 1 Day adalah buku yang ditulis oleh Krishna Rungta. Buku ini mengajarkan Anda subjek yang kompleks ini dalam bahasa Inggris yang mudah dimengerti. Ini memiliki grafik yang fantastis, fitur komputasi. Ini membantu data scientist untuk memvisualisasikan jaringan neural yang dirancangnya menggunakan TensorBoard.
Buku ini membahas topik seperti Apa itu Pembelajaran Dalam ?, Pembelajaran Mesin vs. Pembelajaran Mendalam, Apa itu TensorFlow ?, dan topik lanjutan seperti Notebook Jupyter, Tensorflow di AWS, dan lainnya.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon4) TinyML: Pembelajaran Mesin dengan TensorFlow Lite di Arduino dan Mikrokontroler Berdaya Sangat Rendah
TinyML: Machine Learning dengan TensorFlow Lite adalah buku yang ditulis oleh Pete Warden dan Daniel Situnayke. Dengan buku referensi pembelajaran praktis ini, Anda akan memasuki bidang TinyML. Buku ini mencakup pembelajaran mendalam, dan sistem tertanam bergabung untuk membuat hal-hal menakjubkan menjadi mungkin dengan perangkat kecil.
Buku ini ideal untuk pengembang perangkat lunak dan perangkat keras yang ingin membangun sistem tertanam menggunakan pembelajaran mesin.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon5) Pemrosesan Bahasa Alami dengan TensorFlow
Pemrosesan Bahasa Alami dengan TensorFlow adalah buku yang ditulis oleh Hushan Ganegedara. Dalam buku ini, Anda juga akan belajar bagaimana menerapkan model RNN kinerja tinggi, sel memori jangka pendek (LSTM), ke tugas-tugas NLP. Anda juga dapat menjelajahi terjemahan mesin neural dan menerapkan penerjemah mesin neural.
Setelah membaca buku ini, Anda akan memahami tentang teknologi NLP. Anda juga akan dapat menerapkan TensorFlow dalam aplikasi NLP deep learning, dan cara melakukan tugas NLP tertentu.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon6) Proyek Machine Learning TensorFlow
TensorFlow Machine Learning Projects adalah buku yang ditulis oleh Ankit Jain, Armando Fandango, dan Amita Kapoor. Buku ini juga mengajarkan bagaimana membangun proyek tingkat lanjut. Anda juga akan dapat mengatasi tantangan umum dengan menggunakan pustaka dari ekosistem TensorFlow.
Buku ini juga mengajarkan bagaimana Anda dapat membangun proyek di berbagai domain dunia nyata, pembuat kode otomatis, sistem pemberi rekomendasi, pembelajaran penguatan, dll. Di akhir buku referensi ini, Anda akan memperoleh keahlian yang diperlukan untuk membuat proyek pembelajaran mesin.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon7) Visi Komputer Hands-On dengan TensorFlow 2
Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 adalah buku yang ditulis oleh Benjamin Planche dan Eliot Andres. Buku ini akan membantu Anda menjelajahi kerangka kerja sumber terbuka Google untuk pembelajaran mesin. Anda juga akan memahami cara memanfaatkan jaringan saraf konvolusional (CNN) untuk tugas visual.
Buku ini dimulai dengan dasar-dasar visi komputer dan pembelajaran mendalam. Buku ini juga mengajari Anda cara membangun jaringan saraf dari awal. Buku ini membantu Anda mengajarkan cara mengklasifikasikan gambar dengan solusi modern, seperti Inception dan ResNet, dan mengekstrak konten tertentu menggunakan metode You Only Look Once (YOLO).
Di akhir buku bahan pelajaran ini, Anda akan memiliki pemahaman teoritis dan keterampilan praktis. Ini juga membantu Anda memecahkan masalah penglihatan komputer tingkat lanjut.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon8) Pro Deep Learning dengan TensorFlow
Pro Deep Learning with TensorFlow adalah buku yang ditulis oleh Santanu Pattanayak. Anda juga akan dapat memahami pemahaman dan intuisi matematika. Ini membantu Anda menemukan arsitektur dan solusi pembelajaran mendalam baru Anda sendiri.
Buku ini menawarkan keahlian langsung sehingga Anda dapat mempelajari pembelajaran mendalam dari awal. Buku TensorFlow ini memungkinkan Anda meningkatkan kecepatan dengan cepat menggunakan TensorFlow. Ini membantu Anda mengoptimalkan berbagai arsitektur pembelajaran mendalam.
Buku yang mencakup banyak konsep praktis dari pembelajaran mendalam yang relevan dalam industri apa pun ditekankan dalam buku ini. Kode yang diberikan dalam bahan referensi ini tersedia dalam bentuk notebook dan skrip iPython.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon9) Pembelajaran Mendalam Praktis untuk Cloud, Seluler, dan Edge
Praktis Deep Learning untuk Cloud, Mobile, dan Edge adalah buku yang ditulis oleh Anirudh Koul, Siddha Ganju, dan Meher Kasam. Buku ini mengajarkan Anda cara membuat aplikasi pembelajaran mendalam yang praktis untuk cloud, seluler, browser.
Buku ini mengajarkan Anda proses mengubah ide menjadi sesuatu yang dapat digunakan orang di dunia nyata. Buku ini juga mengajarkan bagaimana Anda dapat mengembangkan Artificial Intelligence untuk berbagai perangkat, termasuk Raspberry Pi, dan Google Coral. Anda juga akan mendapatkan banyak tip praktis untuk memaksimalkan keakuratan dan kecepatan model.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon10) Pembelajaran Mendalam: Pendekatan Seorang Praktisi
Deep Learning adalah buku yang ditulis oleh Josh Patterson dan Adam Gibson. Panduan praktis ini tidak hanya memberikan informasi paling praktis yang tersedia tentang subjek tersebut. Ini juga membantu Anda mulai membangun jaringan pembelajaran dalam yang efisien.
You will learn about the theory of deep learning before introducing their open-source Deeplearning4j (DL4J). It is a library for developing production-class workflows. By using real-world examples, you'll learn methods and strategies easily.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon