Apa itu SAS?
SAS adalah singkatan dari S tware A nalysis S oftware yang digunakan untuk Analisis Data. Ini membantu Anda menggunakan teknik dan proses kualitatif yang memungkinkan Anda meningkatkan produktivitas karyawan dan keuntungan bisnis. SAS diucapkan sebagai SaaS.
Di SAS, data diekstraksi & dikategorikan yang membantu Anda mengidentifikasi dan menganalisis pola data. Ini adalah rangkaian perangkat lunak yang memungkinkan Anda untuk melakukan analisis lanjutan, Business Intelligence, Analisis Prediktif, manajemen data untuk beroperasi secara efektif dalam kondisi bisnis yang kompetitif & berubah. Selain itu, SAS adalah platform independen yang berarti Anda dapat menjalankan SAS di sistem operasi apa pun baik Linux atau Windows.
Apa yang dimaksud dengan R?
R adalah bahasa pemrograman yang banyak digunakan oleh ilmuwan data dan perusahaan besar seperti Google, Airbnb, Facebook, dll. Untuk analisis data.
Bahasa R menawarkan berbagai macam fungsi untuk setiap manipulasi data, model statistik, atau grafik yang dibutuhkan oleh analis data. R menawarkan mekanisme bawaan untuk mengatur data, menjalankan penghitungan pada informasi yang diberikan, dan membuat representasi grafis dari kumpulan data tersebut.
Mengapa menggunakan SAS?
- Akses file data mentah dan data di database eksternal
- Analisis data menggunakan teknik statika, deskriptif, multivariat, peramalan, pemodelan, dan program linier
- Membantu Anda mengelola entri data, pemformatan, konversi, pengeditan & pengambilan
- Fitur analitik tingkat lanjut memungkinkan Anda membuat perubahan dan peningkatan dalam praktik bisnis
- Membantu bisnis mengetahui tentang data historis mereka
Mengapa menggunakan R?
- R menawarkan konstruksi pemrograman yang berguna untuk analitik data seperti kondisional, loop, fasilitas input dan output, fungsi rekursif yang ditentukan pengguna, dll.
- R memiliki ekosistem yang kaya dan berkembang serta banyak dokumentasi yang tersedia melalui internet
- Anda dapat menjalankan alat ini di berbagai platform termasuk Windows, Unix, dan MacOS
- Kemampuan grafis yang baik Didukung oleh jaringan pengguna yang luas
Sejarah SAS
- SAS dikembangkan oleh Jim Goodnight dan John Shall pada tahun 1970 di NC University
- Awalnya, ini dikembangkan untuk Penelitian Pertanian.
- Kemudian, ini diperluas ke keseluruhan alat untuk mencakup Analisis Prediktif, Manajemen Data, BI, dan lain-lain.
- Saat ini, 98 perusahaan top dunia dalam Fortune 400 menggunakan alat analisis data SAS untuk analisis data.
Sejarah R
- 1993- R adalah bahasa pemrograman yang dikembangkan oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman
- 1995: R pertama kali didistribusikan sebagai alat sumber terbuka di bawah lisensi GPL2
- 1997: Kelompok inti R dan CRAN didirikan
- 1999: Situs web R, r-project.org, diluncurkan
- 2000: R 1.0.0 dirilis
- 2004: R 2.0.0 dirilis
- 2009: Edisi pertama Jurnal R.
- 2013: R 3.0.0 dirilis
- 2016: Logo R baru diadopsi
SAS Vs. R
| Parameter | SAS | R |
| Ketersediaan / Biaya | SAS adalah perangkat lunak komersial, sehingga membutuhkan investasi finansial. | R adalah perangkat lunak open source, jadi siapa saja bisa menggunakannya. |
| Kemudahan Belajar | SAS adalah alat yang paling mudah dipelajari. Jadi, orang dengan pengetahuan SQL yang terbatas dapat mempelajarinya dengan mudah. | Pemrogram R perlu menulis kode yang membosankan dan panjang. |
| Kemampuan Statistik | SAS menawarkan paket yang kuat yang menawarkan semua jenis analisis dan teknik statistik. | R adalah alat open source yang memungkinkan pengguna untuk mengirimkan paket / perpustakaan mereka sendiri. Teknologi terbaru sering kali dirilis di R pertama. |
| File sharing | Anda tidak dapat membagikan file yang dibuat SAS dengan pengguna lain yang tidak menggunakan SAS. | Karena siapa pun menggunakan r, jauh lebih mudah untuk berbagi file dengan pengguna lain. |
| Pembaruan | SAS relatif lebih jarang diperbarui. | R adalah alat open source, sehingga terus diperbarui. |
| Saham | Saat ini, SAS menghadapi persaingan ketat dari R, dan alat analisis Data lainnya sebagai akibatnya pangsa pasar SAS secara bertahap menurun. | R telah mengalami pertumbuhan eksponensial dalam lima tahun terakhir dengan popularitasnya yang semakin meningkat. Itu sebabnya pangsa pasarnya meningkat pesat. |
| Kemampuan Grafis | SAS memiliki dukungan grafis yang baik. Namun, itu tidak menawarkan penyesuaian apa pun. | Dukungan grafis alat R buruk. |
| Dukungan Pelanggan | SAS menyediakan dukungan pelanggan khusus. | R memiliki komunitas online terbesar tetapi tidak memiliki dukungan layanan pelanggan. |
| Dukungan untuk Pembelajaran Mendalam | Pembelajaran Mendalam di SAS masih dalam tahap awal, dan ada banyak hal yang harus dikerjakan sebelum matang. | R menawarkan integrasi pembelajaran mendalam tingkat lanjut. |
| Skenario Pekerjaan | Alat analitik SAS masih menjadi pemimpin pasar sejauh menyangkut pekerjaan perusahaan. Banyak perusahaan besar masih mengerjakan SAS. | Pekerjaan di R telah dilaporkan meningkat selama beberapa tahun terakhir. |
| Kisaran gaji | Gaji rata-rata untuk setiap programmer SAS adalah $ 81.560 per tahun di AS | Gaji rata-rata untuk "R" programmer "berkisar dari sekitar $ 127.937 per tahun untuk Data Scientist hingga $ 147.189 per tahun. |
| Fitur terbaik |
|
|
| Perusahaan terkenal menggunakan | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| Peringkat TIOBE | 22 | 16 |
Fitur R
- R membantu Anda menyambungkan ke banyak database dan tipe data
- Sejumlah besar algoritme dan paket untuk statistik fleksibel
- Menawarkan fasilitas penanganan dan penyimpanan data yang efektif
- Kumpulkan dan analisis data media sosial
- Latih mesin untuk membuat prediksi
- Mengikis data dari situs web
- Kumpulan alat perantara yang komprehensif dan terintegrasi untuk analisis data
- Antarmuka dengan bahasa lain dan kemampuan skrip
- Fleksibel, dapat diperluas, dan komprehensif untuk produktivitas
- Platform yang ideal untuk visualisasi data
Fitur SAS
- Riset Operasi dan Manajemen Proyek
- Laporkan formasi dengan grafik standar
- Pembaruan dan modifikasi data
- Bahasa penanganan data yang kuat
- Membaca dan menulis hampir semua format data
- Fungsi pembersihan data terbaik
- Memungkinkan Anda Berinteraksi dengan beberapa sistem host
Putusan Akhir
Setelah membandingkan beberapa perbedaan utama antara kedua alat ini, kita dapat mengatakan bahwa keduanya memiliki kumpulan pengguna sendiri. Ada banyak perusahaan, yang lebih memilih SAS karena masalah keamanan data, yang menunjukkan meskipun terjadi penurunan dalam beberapa tahun terakhir, masih terdapat permintaan yang sangat besar untuk profesional bersertifikat SAS.
Di sisi lain, R adalah alat yang ideal bagi para profesional yang ingin melakukan pekerjaan analisis Data yang hemat biaya. Jumlah perusahaan startup meningkat di seluruh dunia. Oleh karena itu, permintaan pengembang bersertifikat R juga semakin meningkat. Saat ini, keduanya memiliki potensi pertumbuhan yang sama di pasar, dan keduanya merupakan alat yang sama-sama populer.