Tutorial perbedaan antara database SQL dan NoSQL ini akan membahas perbedaan kunci SQL dan NoSQL. Tetapi sebelum membahas perbedaan NoSQL dan SQL, mari kita lihat terlebih dahulu satu per satu. Mari kita mulai dengan SQL:
Apa itu SQL?
Bahasa Query Terstruktur (SQL) diucapkan sebagai "SQL" atau kadang-kadang sebagai "See-Quel " adalah bahasa standar untuk menangani Database Relasional. Database relasional mendefinisikan hubungan dalam bentuk tabel.
Pemrograman SQL dapat digunakan secara efektif untuk menyisipkan, mencari, memperbarui, menghapus catatan database.
Itu tidak berarti SQL tidak dapat melakukan hal-hal di luar itu. Itu dapat melakukan banyak hal termasuk, tetapi tidak terbatas pada, mengoptimalkan dan memelihara database.
Database relasional seperti Database MySQL, Oracle, Ms SQL Server, Sybase, dll. Menggunakan SQL.
Apa itu NoSQL?
NoSQL adalah DMS non-relasional, yang tidak memerlukan skema tetap, menghindari penggabungan, dan mudah diskalakan. Database NoSQL digunakan untuk penyimpanan data terdistribusi dengan kebutuhan penyimpanan data yang sangat besar. NoSQL digunakan untuk Big data dan aplikasi web real-time. Misalnya perusahaan seperti Twitter, Facebook, Google yang mengumpulkan terabyte data pengguna setiap hari.
Database NoSQL adalah singkatan dari "Not Only SQL" atau "Not SQL." Meskipun istilah yang lebih baik akan digunakan NoREL NoSQL. Carl Strozz memperkenalkan konsep NoSQL pada tahun 1998.
RDBMS tradisional menggunakan sintaks SQL untuk menyimpan dan mengambil data untuk wawasan lebih lanjut. Sebaliknya, sistem basis data NoSQL mencakup berbagai teknologi basis data yang dapat menyimpan data terstruktur, semi-terstruktur, tidak terstruktur, dan polimorfik.
Selanjutnya, kita akan membahas perbedaan kunci antara SQL dan NoSQL.
PERBEDAAN UTAMA
- SQL diucapkan sebagai "SQL" atau sebagai "See-Quel" terutama disebut RDBMS atau Database Relasional sedangkan NoSQL adalah Database Non-relasional atau Terdistribusi.
- Membandingkan database SQL vs NoSQL, database SQL adalah database berbasis tabel sedangkan database NoSQL dapat berbasis dokumen, pasangan nilai kunci, database grafik.
- Database SQL dapat diskalakan secara vertikal sedangkan database NoSQL dapat diskalakan secara horizontal.
- Database SQL memiliki skema yang telah ditentukan sebelumnya sedangkan database NoSQL menggunakan skema dinamis untuk data yang tidak terstruktur.
- Membandingkan kinerja NoSQL vs SQL, SQL memerlukan perangkat keras DB khusus untuk kinerja yang lebih baik sementara NoSQL menggunakan perangkat keras komoditas.
Perbedaan antara SQL dan NoSQL
Di bawah ini adalah perbedaan utama antara NoSQL dan SQL:
Parameter | SQL | NOSQL |
---|---|---|
Definisi | Database SQL terutama disebut RDBMS atau Relational Database | Database NoSQL terutama disebut sebagai database Non-relasional atau terdistribusi |
Desain untuk | RDBMS tradisional menggunakan sintaks dan kueri SQL untuk menganalisis dan mendapatkan data untuk wawasan lebih lanjut. Mereka digunakan untuk sistem OLAP. | Sistem database NoSQL terdiri dari berbagai macam teknologi database. Basis data ini dikembangkan sebagai tanggapan atas tuntutan yang disajikan untuk pengembangan aplikasi modern. |
Bahasa Kueri | Bahasa kueri terstruktur (SQL) | Tidak ada bahasa kueri deklaratif |
Tipe | Database SQL adalah database berbasis tabel | Database NoSQL dapat berbasis dokumen, pasangan nilai kunci, database grafik |
Skema | Database SQL memiliki skema yang telah ditentukan sebelumnya | Database NoSQL menggunakan skema dinamis untuk data tidak terstruktur. |
Kemampuan untuk mengukur | Database SQL dapat diskalakan secara vertikal | Database NoSQL dapat diskalakan secara horizontal |
Contoh | Oracle, Postgres, dan MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase. |
Paling cocok untuk | Pilihan ideal untuk lingkungan intensif kueri yang kompleks. | Ini tidak cocok untuk kueri kompleks. |
Penyimpanan data hierarki | Database SQL tidak cocok untuk penyimpanan data hierarkis. | Lebih cocok untuk penyimpanan data hierarki karena mendukung metode pasangan nilai kunci. |
Variasi | Satu jenis dengan variasi kecil. | Berbagai jenis yang mencakup penyimpanan nilai kunci, database dokumen, dan database grafik. |
Tahun Pengembangan | Ini dikembangkan pada tahun 1970 untuk menangani masalah dengan penyimpanan file datar | Dikembangkan pada akhir tahun 2000-an untuk mengatasi masalah dan keterbatasan database SQL. |
Sumber terbuka | Campuran open-source seperti Postgres & MySQL, dan komersial seperti Oracle Database. | Sumber terbuka |
Konsistensi | Ini harus dikonfigurasi untuk konsistensi yang kuat. | Itu tergantung pada DBMS karena beberapa menawarkan konsistensi yang kuat seperti MongoDB, sedangkan yang lain hanya menawarkan konsistensi akhir, seperti Cassandra. |
Paling baik digunakan untuk | Database RDBMS adalah pilihan yang tepat untuk menyelesaikan masalah ACID. | NoSQL paling baik digunakan untuk memecahkan masalah ketersediaan data |
Pentingnya | Ini harus digunakan ketika validitas data sangat penting | Gunakan saat lebih penting memiliki data cepat daripada data yang benar |
Pilihan terbaik | Saat Anda perlu mendukung kueri dinamis | Gunakan saat Anda perlu menskalakan berdasarkan persyaratan yang berubah |
Perangkat keras | Perangkat keras DB khusus (Oracle Exadata, dll.) | Perangkat keras komoditas |
Jaringan | Jaringan yang sangat tersedia (Infiniband, Fabric Path, dll.) | Jaringan komoditas (Ethernet, dll.) |
Jenis Penyimpanan | Penyimpanan yang Sangat Tersedia (SAN, RAID, dll.) | Penyimpanan drive komoditas (HDD standar, JBOD) |
Fitur terbaik | Dukungan lintas platform, Aman dan gratis | Mudah digunakan, berkinerja tinggi, dan alat yang fleksibel. |
Perusahaan Teratas Menggunakan | Hootsuite, CircleCI, Pengukur | Airbnb, Uber, Kickstarter |
Gaji rata-rata | Gaji rata-rata untuk Pengembang SQL profesional adalah $ 84.328 per tahun di AS | Gaji rata-rata untuk "Pengembang NoSQL" berkisar dari sekitar $ 72.174 per tahun |
Model ASAM vs. DASAR | ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability) adalah standar untuk RDBMS | Basis (Pada dasarnya Tersedia, Soft state, Akhirnya Konsisten) adalah model dari banyak sistem NoSQL |
Kapan menggunakan SQL?
Gambar di bawah ini menunjukkan pertanyaan Stackoverflow untuk database SQL vs NoSQL:
- SQL adalah bahasa termudah yang digunakan untuk berkomunikasi dengan RDBMS
- Menganalisis sesi terkait perilaku dan disesuaikan
- Membangun dasbor khusus
- Ini memungkinkan Anda untuk menyimpan dan mendapatkan data dari database dengan cepat
- Diutamakan saat Anda ingin menggunakan gabungan dan menjalankan kueri yang kompleks
Kapan menggunakan NoSQL?
Gambar di bawah ini menunjukkan tren Google untuk NoSQL vs SQL:
NoSQL DB (mongo) Vs RDBMS DB (mysql) Google Trend
- Ketika dukungan ACID tidak diperlukan
- Ketika model RDBMS tradisional tidak cukup
- Data yang membutuhkan skema fleksibel
- Batasan dan logika validasi tidak perlu diimplementasikan dalam database
- Mencatat data dari sumber terdistribusi
- Ini harus digunakan untuk menyimpan data sementara seperti keranjang belanja, daftar keinginan dan data sesi