Tutorial AI 2024, Desember

Asarray Fungsi asarray () digunakan saat Anda ingin mengubah input menjadi array. Input dapat berupa list, tuple, ndarray, dll. Sintaks: numpy.asarray (data, dtype = None, order = None) (source) Di sini,

Linspace Linspace memberikan sampel dengan jarak yang sama. Sintaks: numpy.linspace (start, stop, num, endpoint) Di sini, Mulai: Nilai awal sequenceStop: Nilai akhir sequenceNum: Jumlah sampel yang akan di-ge

Dalam tutorial ini, kami akan menjelaskan cara menginstal TensorFlow dengan Anaconda. Anda akan mempelajari cara menggunakan TensorFlow dengan Jupyter. Jupyter adalah penampil notebook.

Apa itu np.zeros dan np.ones? Anda dapat membuat matriks yang berisi nol atau satu menggunakan perintah np.zeros dan np.one. Ini dapat digunakan saat Anda menginisialisasi bobot selama iterasi pertama

Apa itu hstack? Dengan hstack Anda dapat menambahkan data secara horizontal. Ini adalah fungsi yang sangat nyaman di Numpy. Mari kita pelajari dengan contoh: ## Horitzontal Stack import numpy as np f = np.array ((1,2,3))

Membentuk Ulang Data Dalam beberapa kesempatan, Anda perlu membentuk ulang data dari lebar ke panjang. Anda dapat menggunakan fungsi bentuk ulang untuk ini. Sintaksnya adalah numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Di sini, a: Array yang Anda w

Apa itu Python Numpy Array? Array NumPy agak mirip dengan daftar Python, tetapi masih sangat berbeda pada saat yang sama. Bagi Anda yang baru mengenal topik tersebut, mari kita perjelas apa itu sebenarnya dan apa

Apa itu NLP? NLP atau Natural Language Processing adalah salah satu cabang Artificial Intelligence yang membantu komputer memahami, memanipulasi, atau merespons manusia dalam bahasa aslinya.

Bagaimana cara menginstal NumPy? Untuk menginstal perpustakaan NumPy, lihat tutorial kami Cara menginstal TensorFlow. NumPy diinstal secara default dengan Anaconda. Dalam kasus jarak jauh, NumPy tidak diinstal- Anda dapat menginstal N.

Apa itu Word Embedding? Penyematan Kata adalah jenis representasi kata yang memungkinkan kata-kata dengan arti serupa dipahami oleh algoritme pembelajaran mesin. Secara teknis, ini adalah pemetaan

Tagging Sentences Tagging Sentence dalam arti yang lebih luas mengacu pada penambahan label kata kerja, kata benda, dll dengan konteks kalimat. Identifikasi tag POS adalah proses yang rumit. Jadi g

Apa itu Stemming? Stemming adalah sejenis normalisasi kata. Normalisasi adalah teknik di mana sekumpulan kata dalam kalimat diubah menjadi urutan untuk mempersingkat pencariannya. Kata-kata yang ha

Apa itu Wordnet? Wordnet adalah pembaca korpus NLTK, basis data leksikal untuk bahasa Inggris. Ini dapat digunakan untuk menemukan arti kata, sinonim atau antonim. Seseorang dapat mendefinisikannya sebagai diksi yang berorientasi semantik

POS Tagging Parts of Speech Tagging bertanggung jawab untuk membaca teks dalam suatu bahasa dan memberikan beberapa token khusus (Parts of Speech) untuk setiap kata. mis. Input: Segala sesuatu untuk mengizinkan kita. Keluaran: (('

Apa itu Tokenisasi? Tokenisasi adalah proses di mana sejumlah besar teks dibagi menjadi beberapa bagian yang lebih kecil yang disebut token. Pemrosesan bahasa alami digunakan untuk membangun aplikasi seperti Teks

Ilmu Data adalah bidang studi yang melibatkan penggalian wawasan dari sejumlah besar data dengan menggunakan berbagai metode, algoritma, dan proses ilmiah. Ini membantu Anda menemukan patt tersembunyi

Dalam tutorial ini, Anda akan belajar - Menginstal NLTK di Windows Menginstal Python di Windows Menginstal NLTK di Mac / Linux Menginstal NLTK melalui Anaconda NLTK Dataset Cara Mengunduh semua paket NL

Artificial Intelligence merupakan trend teknologi terkini yang ingin dipelajari banyak orang. Ada begitu banyak materi pembelajaran yang tersedia online untuk AI sehingga memilih buku yang tepat untuk mempelajari AI itu sulit

Tutorial Pembelajaran Transfer PyTorch: Pembelajaran Transfer adalah teknik menggunakan model terlatih untuk menyelesaikan tugas terkait lainnya.

Apa itu aliran Tensor? TensorFlow adalah pustaka pembelajaran dalam sumber terbuka yang dikembangkan dan dikelola oleh Google. Ini menawarkan pemrograman aliran data yang melakukan berbagai tugas pembelajaran mesin. Saya t

Berikut adalah pertanyaan wawancara insinyur data yang sering diajukan untuk mahasiswa baru serta kandidat berpengalaman untuk mendapatkan pekerjaan yang tepat. 1) Jelaskan Rekayasa Data. Rekayasa data adalah istilah yang digunakan di big dat

Statistik, Number Crunching, dan Ilmu Data adalah keterampilan yang harus dimiliki terutama dengan munculnya Deep Learning dan Neural Networks. Bekerja dengan kumpulan data besar-besaran dan mendapatkan makna

Ilmu data telah menjadi pendekatan de-facto untuk mengatasi masalah sains dan bisnis. Sesuai laporan oleh IBM, permintaan ilmuwan data akan melonjak sebesar 28% pada tahun 2020. Ada banyak kegembiraan di

1. Apa itu Ilmu Data? Ilmu Data adalah kombinasi algoritme, alat, dan teknik pembelajaran mesin yang membantu Anda menemukan pola tersembunyi umum dari data mentah yang diberikan

Apa itu Ilmu Data? Ilmu Data adalah bidang studi yang melibatkan penggalian wawasan dari sejumlah besar data dengan menggunakan berbagai metode, algoritma, dan proses ilmiah. Ini membantu Anda t

AI chatbot adalah perangkat lunak yang dapat mensimulasikan percakapan pengguna dengan bahasa alami melalui aplikasi perpesanan. Ini meningkatkan tingkat respons pengguna dengan tersedia 24/7 di situs web Anda. AI Chatb

1) Apa itu pembelajaran mesin? Pembelajaran mesin adalah cabang ilmu komputer yang berhubungan dengan pemrograman sistem untuk belajar secara otomatis dan meningkatkan pengalaman. Misalnya: Robot adalah

Apa itu Confusion Matrix? Matriks konfusi adalah teknik pengukuran performa untuk klasifikasi Machine learning. Ini adalah semacam tabel yang membantu Anda untuk mengetahui kinerja kelas

Apa Itu Fuzzy Logic? Istilah fuzzy berarti hal-hal yang tidak terlalu jelas atau samar-samar. Dalam kehidupan nyata, kita mungkin menemukan situasi di mana kita tidak dapat memutuskan apakah pernyataan itu benar atau salah. Pada ti itu

Apa itu Pembelajaran Mesin yang Diawasi? Dalam Supervised learning, Anda melatih mesin menggunakan data yang & quot; berlabel & quot; Artinya beberapa data sudah diberi tag dengan jawaban yang benar. Itu bisa dibandingkan