Ilmu Data adalah bidang studi yang melibatkan penggalian wawasan dari sejumlah besar data dengan menggunakan berbagai metode, algoritma, dan proses ilmiah. Ini membantu Anda menemukan pola tersembunyi dari data mentah. Ilmu Data muncul karena evolusi statistik matematika, analisis data, dan data besar.
Berikut adalah daftar 17 Buku Sains Data Teratas yang harus menjadi bagian dari perpustakaan pemula hingga lanjutan Data Science Learners.
1) Ilmu Data dari Awal: Prinsip Pertama dengan Python
Data Science from Scratch adalah buku yang ditulis oleh Joel Gurus. Buku ini membantu Anda mempelajari matematika dan statistik yang merupakan inti dari ilmu data. Anda juga akan mempelajari keterampilan meretas yang Anda butuhkan untuk memulai sebagai ilmuwan data.
Buku-buku tersebut mencakup topik-topik seperti implement k-neighbours, Naïve Bayes, regresi linier dan logistik, pohon keputusan, dan model pengelompokan. Anda juga akan dapat menjelajahi pemrosesan bahasa alami, analisis jaringan, dll.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon2) Ilmu Data For Dummies
Data Science For Dummies adalah buku yang ditulis oleh Lillian Pierson. Buku ini sangat ideal bagi para profesional TI dan pelajar yang menginginkan informasi awal yang cepat yang mencakup semua area ruang sains data yang luas.
Buku ini membahas topik-topik seperti data besar, ilmu data, dan teknik data, dan bagaimana semua area ini digabungkan sehingga menawarkan nilai yang besar. Anda juga akan belajar tentang teknologi, bahasa pemrograman, dan metode matematika.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon3) Big Data: Revolusi yang Akan Mengubah Cara Kita Hidup, Bekerja, dan Berpikir
Big Data adalah buku yang ditulis oleh Viktor Mayer-Schonberger dan Kenneth Cukier. Buku ini berbicara tentang pandangan optimis dan praktis dari revolusi Big Data. Penulis buku ini juga berbicara tentang bagaimana teknologi Big data dapat mengubah hidup kita dan apa yang dapat kita lakukan untuk melindungi diri dari bahayanya.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon4) Bercerita dengan Data: Panduan Visualisasi Data untuk Profesional Bisnis
Bercerita dengan data adalah buku yang ditulis oleh Cole Nussbaumer Knaflic. Dalam buku ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar visualisasi data dan cara berkomunikasi secara efektif dengan data. Pelajaran dalam buku ini sebagian besar dalam teori dan menawarkan banyak contoh dunia nyata yang siap untuk diterapkan langsung ke grafik atau presentasi Anda berikutnya.
Buku ini juga mengajarkan pembaca tentang bagaimana mereka dapat melampaui alat yang dapat diprediksi untuk mencapai akar data Anda. Ini juga mencakup topik tentang cara menggunakan data Anda untuk membuat cerita yang menarik dan informatif.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon5) Merancang Aplikasi Intensif Data
Designing Data-Intensive Applications adalah buku yang ditulis oleh Martin Kleppmann. Buku ini membantu mempelajari manfaat dan kekurangan berbagai teknologi untuk memproses dan menyimpan data. Buku ini juga membantu insinyur dan arsitek perangkat lunak untuk mempelajari cara memanfaatkan data sepenuhnya dalam aplikasi modern.
Buku ini membantu Anda membuat keputusan berdasarkan informasi dengan mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan alat yang berbeda dan menavigasi trade-off di sekitar konsistensi, skalabilitas, toleransi kesalahan, dan kompleksitas.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon6) Statistik Praktis untuk Ilmuwan Data: 50 Konsep Esensial
Statistik Praktis untuk Ilmuwan Data adalah buku yang ditulis oleh Peter Bruce (Penulis), Andrew Bruce. Buku ini menjelaskan cara menerapkan berbagai metode statistik pada ilmu data, dan memberi Anda saran tentang apa yang penting dan apa yang tidak.
Buku ini adalah buku referensi ilmu data yang mudah digunakan jika Anda terbiasa dengan pemrograman R dan memiliki pengetahuan statistik.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon7) Ilmu Data dan Analisis Big Data: Menemukan, Menganalisis, Memvisualisasikan, dan Menyajikan Data
Ilmu Data dan Analisis Big Data adalah buku yang diterbitkan oleh layanan pendidikan EMC. Buku ini mencakup luasnya aktivitas dan metode serta alat yang digunakan oleh data scientist. Buku ini berfokus pada konsep, prinsip, dan aplikasi praktis.
Ini berlaku untuk setiap industri dan lingkungan teknologi, dan pembelajaran. Ini didukung dan dijelaskan dengan contoh yang dapat Anda tiru menggunakan perangkat lunak sumber terbuka.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon8) Ilmu Data untuk Bisnis: Apa yang Perlu Anda Ketahui tentang Penambangan Data dan Pemikiran Data-Analitik
Ilmu Data untuk bisnis adalah buku yang ditulis oleh pakar ilmu data terkenal, Foster Provost dan Tom Fawcett. Buku studi ilmu data ini memperkenalkan prinsip-prinsip dasar ilmu data. Buku pelajaran ini membantu Anda memahami banyak teknik penggalian data yang digunakan saat ini.
Anda juga akan belajar bagaimana meningkatkan komunikasi antara pemangku kepentingan bisnis dan ilmuwan data. Ini juga membantu Anda memahami proses analisis data dan bagaimana metode ilmu data dapat mendukung pengambilan keputusan bisnis.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon9) Statistik Kepala Pertama: Panduan Ramah Otak
Head First Statistics adalah buku yang ditulis oleh Dawn Griffiths. Penulis menghidupkan subjek yang biasanya kering ini, mengajari Anda semua yang Anda inginkan dan perlu ketahui tentang statistik melalui materi yang penuh dengan teka-teki, cerita, kuis, dan contoh dunia nyata. Buku ini membantu Anda mempelajari statistik sehingga Anda bisa memahami poin-poin penting dan menggunakannya. Buku ini juga membahas bagaimana menyajikan data secara visual dengan bagan dan plot. Terakhir, buku ini juga mengajarkan cara menghitung probabilitas dan ekspektasi, dll.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon10) R untuk ilmu data: Impor, Rapi, Transformasi, Visualisasi, dan Model Data
R for Data Science adalah buku yang ditulis oleh Hadley Wickham. Ini dirancang untuk membuat Anda melakukan ilmu data secepat mungkin.
Buku ini memandu Anda melalui langkah-langkah dalam mengimpor, menjelajahi, dan membuat model data Anda serta mengomunikasikan hasilnya.
Dalam buku ini, Anda akan mendapatkan pemahaman gambaran besar yang lengkap tentang siklus sains data. Terlepas dari alat dasar, Anda perlu mengelola detailnya. Setiap bagian dari buku ini dipasangkan dengan latihan untuk membantu Anda mempraktikkan apa yang telah Anda pelajari selama ini.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon11) Pembelajaran Mesin Langsung
Pembelajaran Mesin Hands-On adalah buku Ilmu Data yang ditulis oleh Aurélien Géron. Buku ini membantu Anda mempelajari konsep dan alat untuk membangun sistem cerdas. Anda juga akan mempelajari berbagai teknik, seperti regresi linier sederhana dan melanjutkan ke jaringan neural dalam. Setiap bab dari buku ini membantu Anda menerapkan apa yang telah Anda pelajari; yang Anda butuhkan hanyalah pengalaman pemrograman.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon12) Python untuk Analisis Data: Data Wrangling dengan Pandas, NumPy, dan IPython
Python for Data Analysis adalah buku yang ditulis oleh Wes McKinney. Buku referensi ini penuh dengan studi kasus yang menunjukkan bagaimana menyelesaikan banyak masalah analisis data yang umumnya dihadapi. Dalam buku Ilmu Data ini, Anda akan mempelajari versi terbaru panda, NumPy, IPython, dan Jupyter.
Buku referensi ini adalah pengantar praktis dan modern untuk alat ilmu data dengan Python. Ini adalah buku yang ideal untuk analis yang baru mengenal pemrogram Python dan Python.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon13) Pengantar Pembelajaran Mesin dengan Python: Panduan untuk Ilmuwan Data
Pembelajaran mesin dengan Python adalah buku yang ditulis oleh Andreas C. Müller (Penulis), Sarah Guido (Penulis). Dalam buku ini, Anda akan mempelajari langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat aplikasi pembelajaran mesin yang sukses dengan Python dan pustaka sci-kit-learn.
Dalam buku ini, Anda akan mempelajari langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat aplikasi pembelajaran mesin yang sukses dengan Python dan pustaka scikit-learn. Materi pelajaran ini juga memperkenalkan Anda pada perpustakaan NumPy dan matplotlib.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon14) Ilmu Data Praktis dengan R
Practical Data Science with R adalah buku yang ditulis oleh Nina Zumel (Penulis), John Mount (Penulis), dan Jim Porzak. Buku ini menjelaskan prinsip-prinsip dasar tanpa rincian teoretis yang panjang. Anda akan memberikan kasus penggunaan nyata yang akan Anda hadapi saat mengumpulkan, mengkurasi, dan menganalisis data.
Anda akan dapat menerapkan bahasa pemrograman R dan teknik analisis statistik. Buku tersebut dengan hati-hati menjelaskan contoh-contoh berdasarkan pemasaran, BI, dan sistem pendukung keputusan. Buku ini juga membahas topik seperti bagaimana merancang eksperimen yang dibangun di atas model prediktif.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon15) Berpikir dengan Data
Thinking with data adalah buku yang ditulis oleh Max Sharon. Ini membantu Anda mempelajari teknik untuk mengubah data menjadi pengetahuan yang dapat Anda gunakan. Dalam buku ini, Anda akan menemukan kerangka kerja untuk mendefinisikan proyek Anda. Ini juga mencakup data yang ingin Anda kumpulkan dan bagaimana Anda bermaksud mendekati dan menganalisis hasilnya.
Buku Ilmu Data ini juga membantu Anda menjelajahi pola penalaran khusus data dan mempelajari cara membangun argumen yang lebih berguna.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon16) Buku Pegangan Ilmu Data
Buku Pegangan Ilmu Data ditulis oleh Field Cady. Ini adalah buku referensi yang ideal untuk metodologi analisis data dan perangkat lunak data besar. Buku ini ideal untuk orang yang ingin mempraktikkan ilmu data tetapi tidak memiliki keahlian yang dibutuhkan.
Buku sains Data ini juga merupakan bahan studi yang ideal bagi peneliti serta mahasiswa pascasarjana tingkat pemula. Mereka perlu mempelajari analitik dunia nyata dan memperluas keahlian mereka.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon17) Pengantar Pembelajaran Statistik
Pengantar Pembelajaran Statistik adalah buku yang ditulis oleh sekelompok penulis seperti Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira. Buku Ilmu Data ini menyajikan teknik pemodelan dan prediksi yang berguna, bersama dengan aplikasi yang relevan.
Buku ini menawarkan grafik berwarna dan contoh dunia nyata yang digunakan untuk mengilustrasikan metode yang disajikan. Setiap bab dari buku ini berisi tutorial tentang penerapan analisis dan metode yang disajikan dalam bahasa R.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon