AI adalah ilmu dan teknik pembuatan mesin cerdas, terutama program komputer cerdas. Bentuk lengkap AI adalah Artificial Intelligence. Kecerdasan buatan ada ketika mesin memiliki kemampuan kognitif. Tolok ukur untuk AI adalah tingkat manusia tentang penalaran, ucapan, dan penglihatan.
Berikut adalah daftar Buku AI Teratas yang harus menjadi bagian dari perpustakaan pemula hingga lanjutan Data Science Learner.
1) Artificial Intelligence For Dummies
Artificial Intelligence adalah buku yang ditulis oleh John Paul Mueller dan Luca Massaron. Buku ini memberikan pengantar yang jelas tentang AI dan bagaimana AI digunakan saat ini.
Di dalam buku ini, Anda akan mendapatkan gambaran umum tentang teknologi tersebut. Ini juga berbicara tentang kesalahpahaman umum yang mengelilinginya. Buku ini membahas penggunaan AI dalam aplikasi komputer, ruang lingkup, dan sejarah AI.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon2) Buat Jaringan Neural Anda Sendiri
Buku referensi Artificial Intelligence ini adalah perjalanan langkah demi langkah melalui matematika jaringan saraf dan membuatnya sendiri menggunakan bahasa komputer Python.
Buku referensi ini membawa Anda pada perjalanan yang menyenangkan dan tidak terburu-buru. Buku ini dimulai dengan ide-ide yang sangat sederhana, dan secara bertahap membangun pemahaman tentang cara kerja jaringan saraf. Dalam buku ini, Anda juga akan belajar membuat kode dengan Python dan membuat jaringan saraf Anda menawarkan jaringan yang dikembangkan secara profesional.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon3) Superintelligence
Superintelligence adalah buku referensi ideal yang ditulis oleh Stuart Russell dan Peter Norvig. Buku ini adalah pengantar paling komprehensif dan terkini untuk teori dan praktik subjek AI.
Buku AI ini menghadirkan teknologi terkini kepada pembaca, menyajikan konsep dengan cara yang lebih terpadu. Buku ini juga menawarkan pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, pembelajaran transfer sistem multi-agen, robotika, dll.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon4) Kecerdasan Buatan: Pendekatan Modern
Buku ini menawarkan teori konseptual dasar tentang kecerdasan buatan. Ini berfungsi sebagai bahan referensi lengkap untuk pemula. Ini membantu siswa dalam program tingkat sarjana atau pascasarjana dalam Kecerdasan Buatan.
Edisi ini memberi Anda informasi mendetail tentang perubahan yang telah terjadi di bidang kecerdasan buatan dari edisi terakhirnya. Ada banyak aplikasi penting dari teknologi AI seperti penerapan pengenalan suara praktis, terjemahan mesin, robot rumah tangga yang dijelaskan secara mendetail.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon5) Mesin Kecerdasan Buatan: Tutorial Pengantar Matematika dalam Pembelajaran Mendalam
Artificial Intelligence Engines adalah buku yang ditulis oleh James V Stone. Buku tersebut menjelaskan bagaimana algoritma AI, berupa deep neural network. Ini dengan cepat menghilangkan keuntungan itu. Jaringan saraf dalam digunakan untuk banyak aplikasi bisnis seperti diagnosis kanker, pengenalan objek, pengenalan suara, kontrol robotik, catur, poker, dll.
Dalam buku ini, algoritme pembelajaran jaringan saraf tiruan dijelaskan, diikuti dengan analisis matematis terperinci.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon6) Life 3.0: Menjadi Manusia di Era Kecerdasan Buatan
Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence adalah sebuah buku yang ditulis oleh Max Tegmark. Buku ini berbicara tentang kebangkitan AI bagaimana ia memiliki potensi untuk mengubah masa depan kita lebih dari teknologi lainnya.
Buku ini juga mencakup berbagai sudut pandang atau masalah paling kontroversial. Ini berbicara tentang makna, kesadaran, dan batas fisik akhir pada kehidupan di kosmos.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon7) Pembelajaran Mesin Untuk Pemula Mutlak
Machine Learning For Absolute Beginners adalah buku yang ditulis oleh Oliver Theobald. Buku ini mencakup bab-bab seperti Apa itu pembelajaran mesin, jenis pembelajaran mesin, kotak alat pembelajaran mesin, pemolesan data yang menyiapkan data Anda, analisis regresi. Buku ini juga mencakup pengelompokan, mesin vektor pendukung, jaringan saraf tiruan, Membangun model dengan Python, dll. Ini mencakup algoritma seperti Cross-Validation, Ensemble Modeling, Grid Search, Feature Engineering, dan One-hot Encoding.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon8) Pembelajaran Mendalam Illustrated
Deep Learning Illustrated adalah buku AI yang ditulis oleh Jon Kohn, Grant Beyleveld, dan Aglae Basens. Buku ini berbicara tentang banyak kapabilitas kecerdasan buatan dan kinerja algoritme baru yang andal. Deep Learning Illustrated dan menawarkan pengantar lengkap untuk teknik disiplin.
Buku ini dapat menjadi pedoman referensi praktis bagi pengembang, peneliti, analis, dan mahasiswa yang ingin mengaplikasikannya.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon9) Analisis Prediktif Untuk Dummies
Predictive Analytics For Dummies adalah buku yang ditulis oleh Anasse Bari, Mohamed Chaouchi, dan Tommy Jung. Dengan bantuan buku referensi ini, Anda akan belajar tentang inti analitik prediktif.
Buku ini menawarkan beberapa kasus penggunaan umum untuk membantu Anda memulai. Ini juga mencakup detail tentang pemodelan, pengelompokan k-means. Buku ini juga memberikan tip tentang tujuan dan pendekatan bisnis.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon10) Ilmu Data dari Awal: Prinsip Pertama dengan Python
Data Science from Scratch adalah buku yang ditulis oleh Joel Gurus. Buku ini membantu Anda mempelajari matematika dan statistik yang merupakan inti dari ilmu data. Anda juga akan mempelajari keterampilan meretas yang Anda butuhkan untuk memulai sebagai ilmuwan data.
Buku-buku tersebut mencakup topik-topik seperti implement k-neighbours, naïve bayes, regresi linier dan logistik, pohon keputusan, dan model pengelompokan. Anda juga akan dapat menjelajahi pemrosesan bahasa alami, analisis jaringan, dll.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon11) Pembelajaran Mesin Langsung
Pembelajaran Mesin Hands-On adalah buku yang ditulis oleh Aurélien Géron. Buku ini membantu Anda memperoleh pemahaman intuitif tentang konsep dan alat untuk membangun sistem cerdas.
Materi referensi ini juga mengajarkan Anda teknik, dimulai dengan regresi linier sederhana dan berlanjut ke jaringan neural dalam. Dalam buku ini, Anda juga akan mempelajari beberapa model pelatihan, termasuk mesin vektor pendukung, pohon keputusan, hutan acak, dan metode ansambel. Anda juga dapat mempelajari teknik untuk melatih dan menskalakan jaringan neural dalam.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon12) Kecerdasan Buatan Terapan: Buku Pegangan Untuk Pemimpin Bisnis
Terapan Artificial Intelligence adalah buku yang ditulis oleh Mariya Yao, Adelyn Zhou, dan Marlene Jia. Buku ini adalah panduan praktis bagi para pemimpin bisnis yang bersemangat memanfaatkan kecerdasan mesin. Ini membantu Anda meningkatkan produktivitas organisasi mereka dan meningkatkan kualitas hidup di komunitas mereka. Buku ini juga membantu Anda mengambil keputusan bisnis melalui aplikasi AI dan pembelajaran mesin.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon13) Mesin Prediksi: Ekonomi Sederhana dari Kecerdasan Buatan
Mesin Prediksi adalah buku yang ditulis oleh Ajay Agrawal, Joshua Gans, dan Avi Goldfarb. Buku ini berbicara tentang inti pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian. Ini juga menjelaskan bagaimana alat prediksi meningkatkan produktivitas-- mengoperasikan mesin, menangani dokumen, berkomunikasi dengan pelanggan. Pada akhirnya, buku ini membahas bagaimana prediksi yang lebih baik menciptakan peluang bagi struktur bisnis baru.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon14) Manusia + Mesin: Menata Ulang Pekerjaan di Era AI
Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI adalah buku yang ditulis oleh Paul R. Daugherty dan H. James Wilson. Buku ini berbicara tentang esensi paradigma AI, yang membantu Anda untuk bergeser adalah transformasi semua proses bisnis di dalam satu organisasi.
Buku tersebut menjelaskan bagaimana perusahaan menggunakan aturan baru AI untuk melompati inovasi. Ini juga menjelaskan enam jenis peran mesin + manusia hibrida yang sepenuhnya baru yang harus dikembangkan setiap perusahaan.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon15) Architects of Intelligence: Kebenaran tentang AI dari orang-orang yang membangunnya
Architects of Intelligence berisi serangkaian wawancara mendalam satu per satu di mana penulisnya, Martin Ford, mengungkapkan kebenaran di balik pertanyaan-pertanyaan ini. Dia telah memberikan pemikiran dari pikiran paling cemerlang di komunitas Artificial Intelligence.
Buku AI ini membantu mengumpulkan pendapat para tokoh bisnis AI, Seperti Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis, dan Yoshua Bengi. Anda harus membaca buku ini untuk mendapatkan pengetahuan mendalam dan masa depan bidang AI.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon16) Kecerdasan Buatan untuk Manusia: Algoritma Fundamental
Artificial Intelligence for Humans adalah buku yang ditulis oleh Jeff Heaton. Dalam buku AI ini, Anda akan belajar tentang dasar algoritma Artificial Intelligence. Seperti dimensi, pengelompokan, penghitungan kesalahan, pendakian bukit, Nelder Mead, dan regresi linier.
Buku Artificial Intelligence ini menjelaskan semua algoritme menggunakan kalkulasi numerik aktual yang dapat Anda lakukan sendiri. Setiap bab dalam buku ini menyertakan contoh pemrograman. Contoh saat ini tersedia di Java, C #, Python, dan C. Bahasa lain telah direncanakan.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon17) HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, dan New Machine Age
HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age adalah buku yang ditulis oleh Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.
Buku itu menyisir ratusan artikel Harvard Business Review dan memilih yang paling penting. Buku ini membantu Anda memahami berbagai persetujuan AI dan cara mengadopsinya.
Dalam buku ini, Anda akan mempelajari ilmu data, yang didorong oleh kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Ini juga mencakup bab tentang blockchain dan Augmented reality.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon18) TensorFlow dalam 1 Hari: Buat Jaringan Neural Anda sendiri
TensorFlow adalah Deep Learning Library paling populer yang tersedia di pasar. Ini memiliki fitur komputasi grafik paling otentik yang membantu Anda memvisualisasikan dan merancang jaringan saraf. Buku Machine learning yang berguna ini menawarkan konvolusi serta jaringan Neural Berulang.
Model pembelajaran mesin yang didukung oleh TensorFlow seperti Deep Learning Classification, Boston Tree, dan metode wipe & deep layer akan dibahas dalam buku ini. Buku ini mencakup praktik pembelajaran mendalam profesional lengkap dengan contoh-contoh terperinci.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon19) Pembelajaran Mendalam (Komputasi Adaptif dan seri Pembelajaran Mesin)
Buku pembelajaran mendalam ini menawarkan latar belakang matematika dan konseptual, dan konsep yang relevan dalam aljabar linier, teori probabilitas dan informasi, serta pembelajaran mesin.
Buku ini menjelaskan banyak teknik pembelajaran mendalam penting yang banyak digunakan dalam industri, yang meliputi regularisasi, algoritme pengoptimalan, pemodelan urutan. Buku ini juga menawarkan informasi terkait penelitian seperti model faktor linier, autoencoder, model probabilistik terstruktur, fungsi partisi, dll.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon20) Pembelajaran Mesin Python, Edisi 1
Buku Python Machine Learning memberi Anda akses ke dunia analitik prediktif. Ini membantu Anda mempelajari praktik dan metode terbaik untuk meningkatkan dan mengoptimalkan sistem dan algoritme pembelajaran mesin.
Ingin mengetahui cara menggunakan Python? Maka Anda harus mengambil Pembelajaran Mesin Python. Buku ini membantu Anda memulai dari awal, atau membantu Anda memperluas pengetahuan ilmu data.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon21) Pembelajaran Mendalam dengan R
Pembelajaran Mendalam dengan R memperkenalkan Anda ke dunia pembelajaran mendalam menggunakan pustaka Keras dan antarmuka bahasa R. Ini ditulis untuk Python sebagai Pembelajaran Mendalam dengan Python oleh pembuat Keras dan Google.
Buku-buku tersebut membantu Anda mengatur lingkungan deep-learning Anda. Anda juga dapat melatih keterampilan baru Anda dengan aplikasi berbasis R dalam visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan model generatif. Selain itu, untuk mempelajari kursus ini, Anda tidak memerlukan pengalaman machine learning atau deep learning sebelumnya.
Periksa Harga Terbaru dan Ulasan Pengguna di Amazon