25 Alat ETL TERBAIK di tahun 2021 (Gratis & Berbayar)

Daftar Isi:

Anonim

ETL adalah proses yang mengekstrak data dari sistem sumber RDBMS yang berbeda, kemudian mengubah data (seperti menerapkan penghitungan, penggabungan, dll.) Dan terakhir memuat data ke dalam sistem Data Warehouse.

ETL adalah singkatan dari Extract-Transform-Load dan ini adalah proses bagaimana data dimuat dari sistem sumber ke gudang data. Data diekstrak dari database OLTP, diubah agar sesuai dengan skema gudang data dan dimuat ke dalam database gudang data.

Daftar Alat ETL Teratas (Sumber Terbuka & Berbayar)

Berikut ini adalah daftar alat ETL teratas yang dipilih sendiri, dengan fitur populer dan tautan situs webnya. Daftar ini berisi alat Ekstrak, Transformasi, dan Muat (ETL) sumber terbuka (gratis) dan komersial (berbayar).

  • Xplenty - ETL & ELT berbasis cloud untuk analisis data besar
  • BiG EVAL - Pengukuran Kualitas Data dan Pemecahan Masalah dengan Bantuan.
  • CData Sync - Pipeline data Cloud / SaaS universal
  • QuerySurge - Solusi pengujian data pintar
  • DBConvert - Migrasi database dan alat sinkronisasi
  • AWS Glue - Layanan ETL yang terkelola sepenuhnya
  • Alooma - Solusi ETL berbasis cloud modern
  • Stitch - Platform sumber terbuka yang mengutamakan cloud
  • Fivetran - Alat ETL berbasis cloud
  • Matillion - Perangkat lunak ETL yang dibuat untuk gudang data cloud
  • StreamSets - Alat integrasi data modern untuk DataOps
  • Talend - Platform integrasi data ETL Sumber Terbuka
  • Informatica PowerCenter - Platform integrasi data perusahaan berkinerja tinggi

1) Xplenty

Xplenty adalah solusi ETL berbasis cloud yang menyediakan pipeline data sederhana yang divisualisasikan untuk aliran data otomatis di berbagai sumber dan tujuan. Alat transformasi pada platform perusahaan yang kuat memungkinkan pelanggannya untuk membersihkan, menormalkan, dan mengubah data mereka sambil juga mematuhi praktik terbaik kepatuhan.

fitur

  • Sentralisasi dan persiapkan data untuk BI
  • Mentransfer dan mengubah data antara database internal atau gudang data
  • Kirim data pihak ketiga tambahan ke Heroku Postgres (lalu ke Salesforce melalui Heroku Connect) atau langsung ke Salesforce.
  • Konektor Rest API untuk mengambil data dari Rest API apa pun.

2) BiG EVAL

BiG EVAL adalah seperangkat alat perangkat lunak komprehensif yang bertujuan untuk memanfaatkan nilai data perusahaan dengan terus memvalidasi dan memantau kualitas. Ini mengotomatiskan tugas pengujian selama pengembangan ETL dan DWH dan menyediakan metrik kualitas dalam produksi.

Fitur:

  • Pengujian autopilot untuk pengembangan tangkas, didorong oleh data meta dari basis data atau repositori meta data Anda.
  • Pengukuran Kualitas Data dan Pemecahan Masalah Terbantu.
  • Mesin skrip dan aturan dalam memori berperforma tinggi.
  • Abstraksi untuk segala jenis data (RDBMS, API, Flatfiles, Aplikasi bisnis cloud / on-premises).
  • Hapus dasbor dan proses peringatan.
  • Dapat disematkan ke aliran CI / CD DevOps, sistem tiket, dan lainnya.

3) Sinkronisasi CData

Replikasi dengan mudah semua data Cloud / SaaS Anda ke database atau gudang data dalam hitungan menit. CData Sync adalah saluran data yang mudah digunakan yang membantu Anda menggabungkan data dari aplikasi atau sumber data apa pun ke dalam Database atau Gudang Data pilihan Anda. Hubungkan data yang memberdayakan bisnis Anda dengan BI, Analytics, dan Machine Learning.

  • Dari: Lebih dari 100+ sumber data perusahaan termasuk CRM, ERP, Otomasi Pemasaran, Akuntansi, Kolaborasi, dan lainnya yang populer.
  • Kepada: Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, dll.
  • Replikasi data inkremental cerdas otomatis
  • Transformasi data ETL / ELT yang dapat disesuaikan sepenuhnya
  • Berjalan di mana saja - Lokal atau di Cloud

4) QuerySurge

QuerySurge adalah solusi pengujian ETL yang dikembangkan oleh RTTS. Itu dibuat khusus untuk mengotomatiskan pengujian Data Warehouse & Big Data. Ini memastikan bahwa data yang diekstrak dari sumber data tetap utuh di sistem target juga. Fitur:

  • Meningkatkan kualitas data & tata kelola data
  • Mempercepat siklus pengiriman data Anda
  • Membantu mengotomatiskan upaya pengujian manual
  • Menyediakan pengujian di berbagai platform seperti Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, dll.
  • Ini mempercepat proses pengujian hingga 1.000 x dan juga menyediakan cakupan data hingga 100%
  • Ini mengintegrasikan solusi DevOps out-of-the-box untuk sebagian besar perangkat lunak manajemen Build, ETL & QA
  • Kirimkan laporan email otomatis dan dasbor kesehatan data yang dapat dibagikan

5) DBConvert

DBConvert adalah alat ETL yang mendukung percakapan dan sinkronisasi database. Aplikasi ini memiliki lebih dari 10 mesin database.

Fitur:

  • Tersedia untuk Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, dan Google Cloud.
  • Mendukung lebih dari 50 arah migrasi.
  • Ini memungkinkan Anda mentransfer lebih dari 1 juta catatan database dalam waktu yang lebih singkat.
  • Alat ini secara otomatis mengubah tampilan / kueri.
  • Ini memiliki metode sinkronisasi berbasis pemicu yang dapat meningkatkan kecepatan sinkronisasi.

6) Lem AWS

AWS Glue adalah layanan ETL yang membantu Anda mempersiapkan dan memuat data mereka untuk analitik. Ini adalah salah satu alat ETL terbaik untuk Big Data yang membantu Anda membuat dan menjalankan berbagai jenis tugas ETL di AWS Management Console.

Fitur:

  • Penemuan skema otomatis
  • Alat ETL ini secara otomatis menghasilkan kode untuk mengekstrak, mengubah, dan memuat data Anda.
  • Pekerjaan AWS Glue memungkinkan Anda untuk meminta sesuai jadwal, sesuai permintaan, atau berdasarkan acara tertentu.

Tautan: https://aws.amazon.com/glue/


7) Alooma

Alooma adalah produk ETL yang memungkinkan tim memiliki visibilitas dan kendali. Ini adalah salah satu alat ETL teratas yang menawarkan jaring pengaman bawaan yang membantu Anda menangani kesalahan tanpa menghentikan pipeline Anda.

Fitur:

  • Memberikan pendekatan modern untuk migrasi data
  • Infrastruktur Alooma menyesuaikan dengan kebutuhan Anda.
  • Ini membantu Anda menyelesaikan masalah pipeline data Anda.
  • Buat mashup untuk menganalisis data transaksional atau pengguna dengan sumber data lain.
  • Gabungkan silo penyimpanan data ke satu lokasi terlepas dari apakah mereka berada di cloud atau di lokasi.
  • Membantu dengan mudah untuk menangkap semua Interaksi.

Tautan: https://www.alooma.com/


8) Jahitan

Stitch adalah platform sumber terbuka yang pertama di cloud yang memungkinkan Anda memindahkan data dengan cepat. Ini adalah ETL sederhana dan dapat diperluas yang dibuat untuk tim data.

Fitur:

  • Ini menawarkan Anda kekuatan untuk mengamankan, menganalisis, dan mengatur data Anda dengan memusatkannya ke dalam infrastruktur data Anda.
  • Berikan transparansi dan kontrol ke pipeline data Anda
  • Tambahkan beberapa pengguna di seluruh organisasi Anda

Tautan: https://www.stitchdata.com/


9) Fivetran

Fivetran adalah alat ETL yang mengikuti perubahan. Ini adalah salah satu Alat ETL Cloud terbaik yang secara otomatis beradaptasi dengan perubahan skema dan API sehingga akses ke data Anda dengan cara yang sederhana dan dapat diandalkan.

Fitur:

  • Membantu Anda membangun pipeline otomatis yang kuat dengan skema standar
  • Menambahkan sumber data baru secepat yang Anda butuhkan
  • Tidak diperlukan pelatihan atau pengkodean khusus
  • Dukungan untuk BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, dll.
  • Akses ke semua data Anda di SQL
  • Replikasi lengkap secara default

Tautan: https://fivetran.com/


10) Matillion

Matillion adalah solusi ETL canggih yang dibuat untuk bisnis di cloud. Ini memungkinkan Anda untuk mengekstrak, memuat, dan mengubah data Anda dengan kesederhanaan, kecepatan, dan skala.

Fitur:

  • Solusi ETL yang membantu Anda mengelola bisnis secara efisien
  • Perangkat lunak ini membantu Anda membuka kunci nilai tersembunyi dari data Anda.
  • Raih hasil bisnis Anda lebih cepat dengan bantuan solusi ETL
  • Membantu Anda menyiapkan data Anda untuk analitik data dan alat visualisasi

Tautan: https://www.matillion.com/etl-solutions/


11) Streamsets

Perangkat lunak StreamSets ETL yang memungkinkan Anda mengirimkan data berkelanjutan ke setiap bagian bisnis Anda. Ini juga menangani penyimpangan data dengan bantuan pendekatan modern untuk rekayasa dan integrasi data.

Fitur:

  • Ubah big data menjadi wawasan di seluruh organisasi Anda dengan kecanggihan Apache Spark.
  • Memungkinkan Anda menjalankan ETL besar-besaran dan pemrosesan pembelajaran mesin tanpa memerlukan bahasa Scala atau Python
  • Bertindak cepat dengan satu antarmuka yang memungkinkan Anda merancang, menguji, dan menerapkan aplikasi Spark
  • Ini menawarkan visibilitas yang lebih besar ke dalam eksekusi Spark dengan penanganan drift dan kesalahan

Tautan: https://streamsets.com/


12) Talend

Open Studio adalah alat ETL open source yang dikembangkan oleh Talend. Itu dibangun untuk mengubah, menggabungkan, dan memperbarui data di berbagai lokasi. Alat ini menyediakan seperangkat alat intuitif yang membuat berurusan dengan banyak data lebih mudah. Ini adalah salah satu alat ETL terbaik yang memungkinkan integrasi data besar, kualitas data, dan manajemen data master.

Fitur:

  • Mendukung transformasi integrasi data yang ekstensif dan alur kerja proses yang kompleks
  • Menawarkan konektivitas tanpa batas untuk lebih dari 900 database, file, dan aplikasi yang berbeda
  • Itu dapat mengelola desain, pembuatan, pengujian, penerapan, dll. Dari proses integrasi
  • Sinkronkan metadata di seluruh platform database
  • Mengelola dan memantau alat untuk menyebarkan dan mengawasi pekerjaan

Tautan: https://www.talend.com/


13) Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter adalah alat ETL yang dikembangkan oleh Informatica Corporation. Ini adalah salah satu alat ETL terbaik yang menawarkan kemampuan untuk menghubungkan & mengambil data dari berbagai sumber.

Fitur:

  • Ini memiliki sistem pencatatan kesalahan terpusat yang memfasilitasi kesalahan pencatatan dan menolak data ke dalam tabel relasional
  • Kecerdasan Bangun untuk meningkatkan kinerja
  • Batasi Log Sesi
  • Kemampuan untuk Meningkatkan Integrasi Data
  • Landasan Modernisasi Arsitektur Data
  • Desain yang lebih baik dengan praktik terbaik yang diterapkan pada pengembangan kode
  • Integrasi kode dengan alat Konfigurasi Perangkat Lunak eksternal
  • Sinkronisasi di antara anggota tim yang tersebar secara geografis.

Tautan: https://informatica.com/


14) Blendo

Blendo menyinkronkan data siap analitik ke gudang data Anda dengan beberapa klik. Alat ini membantu Anda menghemat waktu implementasi yang signifikan. Alat ini menawarkan uji coba gratis 14 hari dengan fitur lengkap.

Fitur:

  • Dapatkan Data Siap Analytics dari layanan cloud Anda ke gudang data Anda
  • Ini membantu Anda menggabungkan data dari berbagai sumber seperti penjualan, pemasaran, atau dukungan dan memunculkan jawaban yang terkait dengan bisnis Anda.
  • Alat ini memungkinkan Anda untuk mempercepat penjelajahan Anda ke waktu wawasan dengan data, skema, dan tabel siap analitik yang andal.

Tautan: https://www.blendo.co/


15) Kekuatan IRI

IRI Voracity adalah perangkat lunak ETL manajemen data all-in-one berkinerja tinggi. Alat tersebut membantu Anda mengontrol data di setiap tahap siklus proses, dan mengekstrak nilai maksimum darinya.

Fitur:

  • IRI Voracity menawarkan solusi pemantauan dan manajemen data yang lebih cepat.
  • Ini membantu Anda membuat dan mengelola data pengujian.
  • Alat tersebut membantu Anda menggabungkan penemuan data, integrasi, migrasi, dan analitik dalam satu platform
  • Gabungkan dan optimalkan transformasi data menggunakan mesin CoSort atau Hadoop.

Tautan: https://www.iri.com/products/voracity


16) Pabrik Azure Data

Pabrik data Azure adalah alat integrasi data hibrid yang menyederhanakan proses ETL. Ini adalah solusi integrasi data cloud yang hemat biaya dan tanpa server.

Fitur:

  • Tidak memerlukan pemeliharaan apa pun untuk membangun jaringan pipa ETL dan ELT hibrida
  • Tingkatkan produktivitas dengan waktu pemasaran yang lebih singkat
  • Langkah-langkah keamanan Azure untuk menyambungkan ke aplikasi lokal, berbasis cloud, dan perangkat lunak sebagai layanan
  • Runtime integrasi SSIS membantu Anda menyimpan ulang paket SSIS lokal

17) Logstash

Logstash adalah alat pipeline pengumpulan data. Ini mengumpulkan input data dan dimasukkan ke dalam Elasticsearch. Ini memungkinkan Anda untuk mengumpulkan semua jenis data dari sumber yang berbeda dan membuatnya tersedia untuk digunakan lebih lanjut.

Fitur:

  • Logstash dapat menyatukan data dari berbagai sumber dan menormalkan data ke tujuan yang Anda inginkan.
  • Ini memungkinkan Anda untuk membersihkan dan mendemokrasikan semua data Anda untuk analitik dan visualisasi kasus penggunaan.
  • Penawaran memusatkan pemrosesan data
  • Ini menganalisis berbagai macam data dan peristiwa terstruktur / tidak terstruktur
  • Menawarkan plugin untuk terhubung dengan berbagai jenis sumber input dan platform

https://www.elastic.co/logstash


18) SAS

SAS adalah alat ETL terkemuka yang memungkinkan mengakses data dari berbagai sumber. Itu dapat melakukan analisis canggih dan menyampaikan informasi ke seluruh organisasi.

Fitur:

  • Kegiatan dikelola dari lokasi pusat. Karenanya, pengguna dapat mengakses aplikasi dari jarak jauh melalui Internet
  • Pengiriman aplikasi biasanya lebih dekat ke model satu-ke-banyak daripada model satu-ke-satu
  • Pembaruan fitur terpusat memungkinkan pengguna mengunduh tambalan dan peningkatan.
  • Memungkinkan melihat file data mentah di database eksternal
  • Membantu Anda mengelola data menggunakan alat ETL tradisional untuk entri data, pemformatan, dan konversi
  • Menampilkan data menggunakan laporan dan grafik statistik

Tautan: http://support.sas.com/software/products/etls/index.html


19) Integrasi Data Pentaho

Pentaho adalah Platform Data Warehousing dan Business Analytics. Alat ini memiliki pendekatan yang disederhanakan dan interaktif yang membantu pengguna bisnis untuk mengakses, menemukan, dan menggabungkan semua jenis dan ukuran data.

Fitur:

  • Platform perusahaan untuk mempercepat jalur data
  • Community Dashboard Editor memungkinkan pengembangan dan penyebaran yang cepat dan efisien
  • Ini adalah platform ujung ke ujung untuk semua tantangan integrasi data.
  • Integrasi data besar tanpa perlu pengkodean
  • Analisis tersemat yang disederhanakan
  • Konektivitas ke hampir semua sumber data.
  • Visualisasikan data dengan dasbor khusus
  • Dukungan beban massal untuk gudang data cloud terkenal.
  • Kemudahan penggunaan dengan kekuatan untuk mengintegrasikan semua data
  • Pelaporan operasional untuk mongo dB
  • Platform untuk mempercepat pipeline data

Tautan: https://www.hitachivantara.com/en-in/products/data-management-analytics/pentaho-platform/pentaho-data-integration.html


20) Selesai

Alat Etleap membantu organisasi membutuhkan data terpusat dan andal untuk analisis yang lebih cepat dan lebih baik. Alat tersebut membantu Anda membuat pipeline data ETL.

Fitur:

  • Membantu Anda mengurangi Upaya rekayasa
  • Membuat, memelihara, dan menskalakan pipeline ETL tanpa kode.
  • Menawarkan integrasi yang mudah untuk semua sumber Anda
  • Etleap memantau pipeline ETL dan membantu menyelesaikan masalah seperti perubahan skema dan batas API sumber
  • Otomatiskan tugas berulang dengan orkestrasi dan penjadwalan pipeline

Tautan: https://etleap.com/


21) Penyanyi

Singer mendukung ekstraksi dan konsolidasi data di seluruh organisasi Anda. Alat ini mengirimkan data antara database, web API, file, antrian, dll.

Fitur:

  • Singer mendukung JSON Schema untuk menyediakan tipe data yang kaya dan struktur yang kaku jika diperlukan.
  • Ini menawarkan status yang mudah dipertahankan di antara pemanggilan untuk mendukung ekstraksi tambahan.
  • Ekstrak data dari sumber apa pun dan tulis ke dalam format berbasis JSON.

Tautan: https://www.singer.io/


22) Unta Apache

Apache Camel adalah alat ETL sumber terbuka yang membantu Anda mengintegrasikan berbagai sistem yang memakan atau menghasilkan data dengan cepat.

Fitur:

  • Membantu Anda menyelesaikan berbagai jenis pola integrasi
  • Alat unta mendukung sekitar 50 format data, memungkinkan untuk menerjemahkan pesan dalam berbagai format
  • Dikemas dengan beberapa ratus komponen yang digunakan untuk mengakses database, antrian pesan, API, dll.

Tautan: https://camel.apache.org/


23) Actian

DataConnect Actian adalah integrasi data hybrid dan solusi ETL. Alat ini membantu Anda merancang, menerapkan, dan mengelola integrasi data di lokasi atau di cloud.

Fitur:

  • Terhubung ke sumber lokal dan cloud menggunakan ratusan konektor yang telah dibuat sebelumnya
  • Pendekatan yang mudah digunakan dan terstandarisasi untuk API layanan web RESTful
  • Skalakan integrasi dengan cepat dan lengkap dengan menawarkan template yang dapat digunakan kembali dengan bantuan framework IDE
  • Bekerja secara langsung dengan metadata menggunakan alat ini untuk pengguna yang mahir
  • Ini memberikan opsi penyebaran yang fleksibel

Tautan: https://www.actian.com/data-integration/dataconnect-integration/


24) Qlik Real-Time ETL

Qlik adalah alat integrasi data / ETL. Ini memungkinkan untuk membuat visualisasi, dasbor, dan aplikasi. Ini juga memungkinkan melihat keseluruhan cerita yang hidup dalam data.

Fitur:

  • Menawarkan antarmuka seret dan lepas untuk membuat visualisasi data yang fleksibel dan interaktif
  • Memungkinkan Anda menggunakan penelusuran alami untuk menavigasi informasi yang kompleks
  • Menanggapi interaksi dan perubahan secara instan
  • Mendukung berbagai sumber data dan tipe file
  • Menawarkan keamanan untuk data dan konten di semua perangkat
  • Ini berbagi analisis yang relevan, yang mencakup aplikasi dan cerita menggunakan hub terpusat

Tautan: https://www.qlik.com/us/etl/real-time-etl


25) IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage adalah perangkat lunak ETL yang mendukung manajemen metadata yang diperluas dan konektivitas bisnis universal. Ini juga menawarkan integrasi data waktu nyata.

Fitur:

  • Dukungan untuk Big Data dan Hadoop
  • Penyimpanan atau layanan tambahan dapat diakses tanpa perlu menginstal perangkat lunak dan perangkat keras baru
  • Integrasi data waktu nyata
  • Menawarkan data ETL tepercaya dan sangat andal
  • Pecahkan tantangan big data yang kompleks
  • Mengoptimalkan pemanfaatan perangkat keras dan memprioritaskan tugas-tugas penting
  • Terapkan di tempat atau di cloud

Tautan: https://www.ibm.com/products/infosphere-datastage


26) Oracle Data Integrator

Oracle Data Integrator adalah perangkat lunak ETL. Ini adalah kumpulan data yang diperlakukan sebagai satu kesatuan. Tujuan database ini adalah untuk menyimpan dan mengambil informasi terkait. Ini adalah salah satu alat pengujian ETL terbaik yang membantu server untuk mengelola data dalam jumlah besar sehingga banyak pengguna dapat mengakses data yang sama.

Fitur:

  • Mendistribusikan data dengan cara yang sama di seluruh disk untuk menawarkan kinerja yang seragam
  • Berfungsi untuk instance tunggal dan cluster aplikasi nyata
  • Menawarkan pengujian aplikasi nyata
  • Koneksi Kecepatan Tinggi untuk memindahkan data ekstensif
  • Bekerja dengan lancar dengan platform UNIX / Linux dan Windows
  • Ini memberikan dukungan untuk virtualisasi
  • Memungkinkan menghubungkan ke database, tabel, atau tampilan jarak jauh

Tautan: https://www.oracle.com/middleware/technologies/data-integrator.html


27) Layanan Integrasi SQL Server

SQL Server Integration Services adalah alat pergudangan Data yang digunakan untuk melakukan operasi ETL. Integrasi SQL Server juga menyertakan serangkaian tugas bawaan yang kaya.

Fitur:

  • Terintegrasi erat dengan Microsoft Visual Studio dan SQL Server
  • Lebih mudah untuk memelihara dan mengemas konfigurasi
  • Memungkinkan menghapus jaringan sebagai penghambat untuk penyisipan data
  • Data dapat dimuat secara paralel dan berbagai lokasi
  • Itu bisa menangani data dari sumber data yang berbeda dalam paket yang sama
  • SSIS menggunakan data yang sulit, seperti FTP, HTTP, MSMQ, dan layanan Analisis, dll.
  • Data dapat dimuat secara paralel ke berbagai tujuan

FAQ

⚡ Apakah ETL itu?

ETL adalah proses penggalian data dari berbagai sumber dan sistem. Data tersebut kemudian diubah dengan menerapkan berbagai operasi dan akhirnya dimuat ke dalam sistem Data Warehouse. ETL membantu bisnis menganalisis data untuk membuat keputusan bisnis yang penting. Bentuk lengkap ETL adalah Extract, Transform, dan Load.

❓ Apakah ETL Tools itu?

ETL Tools adalah aplikasi perangkat lunak yang digunakan untuk melakukan berbagai operasi pada data berukuran besar. Alat ETL ini digunakan untuk mengekstrak, mengubah, dan memuat data berukuran besar dari berbagai sumber. Alat ETL melakukan ekstraksi data dan operasi transformasi data dan kemudian memuat data ke gudang data.

✔️ Faktor apa yang harus Anda pertimbangkan saat memilih Alat ETL?

Saat memilih alat ETL, kami harus mempertimbangkan faktor-faktor berikut:

  • Skalabilitas dan Kegunaan
  • Performa dan Fungsionalitas
  • Keamanan dan Keandalan
  • Penetapan harga
  • Kompatibilitas dengan alat lain
  • Dukungan untuk berbagai sumber Data
  • Setup dan Pemeliharaan
  • Dukungan Pelanggan