Pengujian ETL dilakukan sebelum data dipindahkan ke sistem gudang data produksi. Ini juga dikenal sebagai penyeimbangan tabel atau rekonsiliasi produksi. Tujuan utama pengujian ETL adalah untuk mengidentifikasi dan mengurangi cacat data.
Menggunakan alat sangat penting untuk melakukan pengujian ETL dengan mempertimbangkan volume data. Berikut adalah daftar 5 Alat Pengujian ETL teratas dengan fitur utama dan tautan unduhan:
1) QuerySurge
QuerySurge adalah solusi pengujian ETL yang dikembangkan oleh RTTS. Itu dibangun khusus untuk mengotomatiskan pengujian Data Warehouse & Big Data. Ini memastikan bahwa data yang diekstraksi dari sumber data tetap utuh di sistem target juga.
Fitur:
- Meningkatkan kualitas data & tata kelola data
- Mempercepat siklus pengiriman data Anda
- Membantu mengotomatiskan upaya pengujian manual
- Menyediakan pengujian di berbagai platform seperti Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, dll.
- Ini mempercepat proses pengujian hingga 1.000 x dan juga menyediakan cakupan data hingga 100%
- Ini mengintegrasikan solusi DevOps out-of-the-box untuk sebagian besar perangkat lunak manajemen Build, ETL & QA
- Kirimkan laporan email otomatis dan dasbor kesehatan data yang dapat dibagikan
2) RightData
RightData adalah alat pengujian ETL / Integrasi Data layanan mandiri yang dirancang untuk membantu tim bisnis dan teknologi dengan otomatisasi proses jaminan kualitas data dan kontrol kualitas data.
Fitur:
- Pengguna dapat melakukan kueri pada sumber data apa pun, menjelajahi metadata, menganalisis data, menemukan data dengan pembuatan profil data, mempersiapkan dengan melakukan transformasi dan pembersihan, dan data snapshot untuk membantu rekonsiliasi data, aturan bisnis, dan validasi transformasi.
- Kemampuan perbandingan massal untuk memfasilitasi rekonsiliasi data teknis di seluruh lanskap data
- Kemampuan peringatan dan pemberitahuan dari email melalui pembuatan tiket manajemen cacat / insiden.
- Dapat digunakan untuk menguji alat analitik / BI seperti Tableau, Power BI, dll.
- Integrasi dua arah dengan alat CICD (Jenkins, Jira, dll.) Untuk pengaktifan DevOps / DataOps.
3) BiG EVAL
BiG EVAL adalah rangkaian perangkat lunak komprehensif yang bertujuan untuk meningkatkan nilai data perusahaan dan memaksimalkan tingkat otomatisasi dalam proyek berorientasi data. Mesin validasi berbasis meta data membuat Anda mampu membuat dan menjalankan ribuan kasus uji secara otomatis.
Fitur:
- Pengujian autopilot, didorong oleh meta data dari skema basis data Anda atau repositori meta data.
- Mesin skrip, validasi, dan aturan dalam memori berperforma tinggi.
- Abstraksi untuk semua jenis data (RDBMS, API, Flatfiles, cloud aplikasi Bisnis, dan on-premises).
- Analisis masalah wawasan yang mendalam.
- Hapus dasbor dan proses peringatan.
- Dapat disematkan ke aliran CI / CD DevOps, sistem tiket, dan lainnya.
- 5 menit dan menjalankan penginstalan di lingkungan apa pun.
- Antarmuka pengguna pembelajaran mandiri yang intuitif.
4) iCEDQ
iCEDQ adalah platform DataOps untuk Pengujian dan Pemantauan Data. Pendekatan audit berbasis aturannya memungkinkan organisasi untuk mengotomatiskan Pengujian ETL, Pengujian Migrasi Data Cloud, dan Pemantauan Data Produksi.
Fitur:
- Mesin dalam memori yang sangat skalabel untuk mengevaluasi miliaran catatan
- Buat aturan untuk menguji transformasi, duplikat, skema, Dimensi Tipe II, dll.
- Terhubung ke Database, File, API, Laporan BI. 50+ konektor tersedia.
- Mengaktifkan DataOps dengan mengizinkan pengguna berintegrasi dengan alat Penjadwalan, GIT, atau DevOps apa pun.
- Integrasikan dengan produk perusahaan yang berbeda seperti Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
- Fitur Sistem Masuk Tunggal, RBAC Lanjutan, dan Enkripsi
- Gunakan Dasbor bawaan atau alat pelaporan perusahaan seperti Tableau, Power BI, dan Qlik untuk menghasilkan laporan untuk wawasan lebih lanjut.
- Terapkan di mana saja, On-Prem, AWS, Azure, atau GCP.
5) Validasi Data Informatica:
Informatica Data Validation adalah alat ETL yang populer. Ini terintegrasi dengan PowerCenter Repository and Integration Services. Ini memungkinkan pengembang dan analis bisnis untuk membuat aturan untuk menguji data yang dipetakan.
Fitur:
- Informatica Data Validation memberikan solusi lengkap untuk validasi data bersama dengan integritas data
- Mengurangi upaya pemrograman karena antarmuka pengguna yang intuitif dan operator bawaan
- Mengidentifikasi dan mencegah masalah data dan memberikan produktivitas bisnis yang lebih besar
- Memiliki Wizards untuk membuat Query pengujian tanpa pengguna perlu menulis SQL
- Alat ini juga menawarkan Pustaka desain dan Cuplikan Kueri yang dapat digunakan kembali
- Ini dapat menganalisis jutaan baris dan kolom data dalam hitungan menit
- Ini membantu untuk membandingkan data dari file sumber dan penyimpanan data ke Gudang Data target
- Ini dapat menghasilkan laporan informatif, pembaruan, dan hasil email otomatis
Tautan unduhan: https://www.informatica.com/etl-testing.html
6) QualiDI:
QualiDi memungkinkan klien untuk mengurangi biaya, mencapai ROI yang lebih tinggi, dan mempercepat waktu ke pasar. Alat ETL ini mengotomatiskan setiap aspek siklus hidup pengujian. Ini memungkinkan klien untuk mengurangi biaya, mencapai ROI yang lebih tinggi dan mempercepat waktu ke pasar
Fitur:
- Menemukan data yang buruk dan tidak sesuai
- Pengujian integrasi data
- Menguji di seluruh platform
- Mengelola siklus pengujian melalui dasbor dan laporan
- Pembuatan data uji otomatis yang berarti menggunakan batasan dan integritas referensial
- Pembuatan kasus uji otomatis untuk pemetaan langsung
- Tempat penyimpanan kasus pengujian pusat memungkinkan jadwal pengujian untuk pengujian regresi
- Eksekusi pengujian dipertahankan dalam batch untuk regresi dan pengujian ulang
- Menguji hasil eksekusi di dasbor dan laporan yang tersedia dengan sekali klik
- Pelacakan dan pemantauan kerusakan internal, yang berinteraksi dengan alat pelacakan kerusakan pihak ketiga
Tautan unduhan: https://www.bitwiseglobal.com/in/
7) Validator ETL:
Datagaps ETL Validator adalah alat pengujian gudang data. Ini menyederhanakan pengujian proyek Integrasi Data, Gudang Data, dan Migrasi Data. Ini memiliki mesin ETL bawaan yang mampu membandingkan jutaan catatan.
Fitur:
- Tentukan aturan untuk memvalidasi data secara otomatis di setiap kolom di file yang masuk
- Bandingkan profil target dan data sumber
- Menyederhanakan perbandingan Skema database di seluruh lingkungan
- Kemampuan untuk merakit dan menjadwalkan rencana pengujian
- Buat garis dasar dan bandingkan data untuk menemukan perbedaan
- Menganalisis data di berbagai sistem
- Ini memungkinkan pelaporan berbasis web
- REST API dan fitur integrasi berkelanjutan.
- Ini menawarkan Kualitas Data dan Pengujian Integrasi Data
- Pembuatan Uji Berbasis Wizard
- Kolaborasi Perusahaan
- Keamanan berbasis kontainer
- Ini memberikan Kemampuan penjadwalan kepada pengguna
- Ini memberikan Kemampuan benchmarking
- Mengurangi biaya yang terkait dengan proyek data pengujian
Tautan unduhan: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/