Sebelum kita mempelajari lebih lanjut tentang Arsitektur SAP BI, mari pelajari
Lapisan Konseptual Data Warehousing dengan BI
Area Pementasan Persisten
Data yang diekstrak dari Sistem Sumber pertama-tama masuk ke Area Staging Persisten. Data pada lapisan ini merupakan data mentah yang tidak berubah bentuk. Data dikonsolidasikan dan dibersihkan hanya di lapisan berikutnya.
Staging area adalah tabel sementara yang menyimpan data dan menghubungkan ke area kerja atau tabel fakta. Jika tidak ada area pementasan, beban data harus berpindah dari sistem OLTP ke sistem OLAP secara langsung yang menghambat kinerja sistem OLTP.
Lapisan Gudang Data (Lapisan DWH)
Data dari Persistent Staging Area dimuat ke dalam Lapisan DataWareHouse. Ini memiliki gudang informasi Perusahaan. Data dalam lapisan ini disimpan untuk periode yang lebih lama. Yaitu, Data Keseluruhan Riwayat (misalnya, data 5 tahun terakhir) disimpan di sini di lapisan ini.Tidak ada agregasi data yang relevan dengan pelaporan; perincian data yang disimpan di lapisan ini adalah di tingkat item baris (mendetail).
Lapisan Penyimpanan Data Operasional
Data dimuat ke Lapisan Penyimpanan Data Operasional sangat sering secara terus menerus dari sistem sumber. Karenanya data di lapisan ini berisi semua perubahan pada data yang dilakukan sepanjang hari. Data dari penyimpanan data Operasional nanti dapat dimuat ke lapisan Datawarehouse pada waktu tertentu (katakanlah akhir hari) untuk memperbarui tanggal di Lapisan Datawarehouse. Lapisan Penyimpanan Data Operasional ini juga dapat digunakan dalam keadaan darurat ketika data di gudang data dan lapisan datamart hilang. Dalam situasi seperti itu, data dapat dimuat dari lapisan Penyimpanan Data Operasional ke Lapisan Gudang Data dan Lapisan Data Mart. ODS tidak didasarkan pada model skema bintang tetapi dalam format file datar.
Lapisan Data Mart yang Direkayasa
Architected Data Mart Layer juga dikenal sebagai Infocube. Ini dirancang untuk menyimpan Data yang diringkas dan digabungkan untuk jangka waktu yang lama. Data dari Data Warehouse Layer dimuat ke Architected Data Mart Layer. Ini digunakan dalam Analisis dan pelaporan. Data berada pada level tinggi yang relevan untuk membuat laporan yang menampilkan data ini. Manipulasi data dengan logika bisnis dilakukan di lapisan ini. Ini terdiri dari tabel fakta pusat (Angka Kunci) yang dikelilingi oleh beberapa tabel dimensi, digunakan untuk mendukung kueri BW
Komponen Utama Sistem BI SAP:
Business Intelligence adalah komponen inti dari SAP NetWeaver. Gambar di bawah ini menunjukkan komponen kunci dari sistem BI.
- Data warehousing - Ini terutama untuk Ekstrak, Transformasi, dan Muat data dari sistem Sumber.
- Platform BI - Lapisan platform BI berisi layanan BI untuk mendukung tugas dan fungsi analisis yang kompleks. Ini berisi Mesin Analitik, yang memproses data yang diminta melalui navigasi analisis BEx. Antarmukanya memungkinkan pemasukan dan manipulasi data sebagai bagian dari Perencanaan Terintegrasi BI. Ini juga memiliki alat analisis khusus seperti Analysis Process Designer (APD) dan Data Mining yang memberi analis di perusahaan Anda alat untuk menggabungkan, menambang, melakukan pra-proses, menyimpan, dan menganalisis data.
- BI Suite - Alat ini membantu dalam membuat laporan untuk tujuan analisis, berisi Business Explorer (BEx) yang menyediakan alat pelaporan dan analisis yang fleksibel.
Area berikut di Business Explorer bisa digunakan untuk Analisis Data:
- BEx Analyzer (alat analisis berbasis Microsoft Excel dengan fitur seperti tabel pivot)
- BEx Web Analyzer (Alat analisis berbasis web dengan fitur seperti tabel pivot)
- BEx Web Application Designer (ditentukan pelanggan dan SAP BI Content disediakan)
- BEx Report Designer (keluaran Web dengan format tinggi)
Arsitektur SAP BI / BW:
BI memiliki arsitektur tiga tingkat:
Database Server: Di mana data disimpan secara fisik. (ODS, PSA, Infocube dan repositori metadata).
Server Aplikasi: Server aplikasi didasarkan pada prosesor OLAP. Ini digunakan untuk mengambil data yang disimpan di server database.
Server Presentasi: Mengelola pelaporan dan akses data.
- Data diekstrak dari Sistem Sumber.
- Data dipentaskan di Persistent Storage Area (PSA). Ini memegang Sumber seperti data.
- Data dibersihkan, dimuat dan disimpan di Objek Data Store.
- Data dilihat dalam berbagai dimensi di Infocube.
- Data tersedia oleh prosesor OLAP ke Penjelajah Bisnis untuk menampilkan data sesuai kebutuhan Analisis Bisnis.
- Data dapat disediakan untuk SAP / Non-SAP, Data Marts oleh Open Hub Service. (InfoSpoke).
