Berikut adalah pertanyaan wawancara pemodelan data untuk kandidat yang lebih baru dan juga berpengalaman.
1) Apa itu pemodelan data?
Pemodelan data adalah proses pembuatan model untuk disimpan dalam database. Ini adalah representasi konseptual dari objek data, asosiasi antara objek data yang berbeda, dan aturan.
2) Jelaskan berbagai jenis model data
Terutama ada tiga jenis model data:
Konseptual: Model data konseptual mendefinisikan apa yang seharusnya dimiliki sistem. Model ini biasanya dibuat oleh pemangku kepentingan bisnis dan arsitek data. Tujuannya adalah untuk mengatur, ruang lingkup, dan mendefinisikan konsep dan aturan bisnis.
Logis: Mendefinisikan bagaimana sistem harus diimplementasikan terlepas dari DBMS. Model ini biasanya dibuat oleh arsitek data dan analis bisnis. Tujuannya adalah untuk mengembangkan peta teknis aturan dan struktur data.
Fisik: Model data ini menjelaskan bagaimana sistem akan diimplementasikan menggunakan sistem DBMS tertentu. Model ini biasanya dibuat oleh DBA dan pengembang. Tujuannya adalah implementasi database yang sebenarnya.
3) Jelaskan tabel fakta dan fakta
Fakta merepresentasikan data kuantitatif. Misalnya jumlah bersih yang telah jatuh tempo. Tabel fakta berisi data numerik serta kunci asing dari tabel dimensi.
4) Buat daftar berbagai skema desain dalam pemodelan data
Ada dua jenis skema skema pemodelan data: 1) Skema Bintang, dan 2) Skema Kepingan Salju
5) Kapan sebaiknya Anda mempertimbangkan denormalisasi?
Denormalisasi digunakan ketika ada banyak keterlibatan tabel saat mengambil data. Ini digunakan untuk membangun gudang data.
6) Jelaskan dimensi dan atribut
Dimensi mewakili data kualitatif. Misalnya, produk, kelas, rencana, dll. Tabel dimensi memiliki atribut tekstual atau deskriptif. Misalnya, kategori produk dan nama produk adalah dua atribut dari tabel dimensi produk.
7) Apa fakta kurang fakta?
Fakta kurang fakta adalah tabel yang tidak memiliki pengukuran fakta. Ini hanya berisi kunci dimensi.
8) Apa itu analitik dalam memori?
Analisis dalam memori adalah proses menyimpan database dalam RAM.
9) Apa perbedaan antara OLTP dan OLAP?
| OLTP | OLAP |
| OLTP adalah sistem transaksi online. | OLAP adalah analisis online dan proses pengambilan data. |
| Ini ditandai dengan sejumlah besar transaksi online pendek. | Ini ditandai dengan volume data yang besar. |
| OLTP menggunakan DBMS tradisional. | OLAP menggunakan gudang data. |
| Tabel dalam database OLTP dinormalisasi. | Tabel di OLAP tidak dinormalisasi. |
| Waktu responsnya dalam milidetik. | Waktu responsnya dalam detik hingga menit. |
| OLTP dirancang untuk operasi bisnis waktu nyata. | OLAP dirancang untuk menganalisis ukuran bisnis menurut kategori dan atribut. |
10) Apakah tabel itu?
Kumpulan baris dan kolom disebut sebagai tabel. Setiap kolom memiliki tipe data. Tabel berisi data terkait dalam format tabel.
11) Apa itu kolom?
Kolom atau field merupakan susunan vertikal dari data yang berisi informasi terkait.
12) Tentukan ketersebaran data
Ketersebaran data adalah istilah yang digunakan untuk berapa banyak data yang Anda miliki untuk entitas / dimensi model.
13) Apa itu kunci utama komposit?
Kunci utama komposit mengacu pada kasus di mana lebih dari satu kolom tabel digunakan sebagai bagian dari kunci utama.
14) Apa kunci utama?
Kunci utama adalah kolom atau kelompok kolom yang secara tidak sama mengidentifikasi setiap baris dalam tabel. Nilai kunci utama tidak boleh nol. Setiap tabel harus berisi satu kunci utama.
15) Jelaskan kunci asing
Kunci asing adalah sekelompok atribut yang digunakan untuk menghubungkan tabel induk dan anak. Nilai kolom kunci asing, yang tersedia di tabel anak, mengacu pada nilai kunci utama di tabel induk.
16) Apa itu metadata?
Metadata mendeskripsikan data tentang data. Ini menunjukkan jenis data apa yang sebenarnya disimpan dalam sistem database.
17) Apa itu data mart?
Data mart adalah versi ringkas dari gudang data dan dirancang untuk digunakan oleh departemen, unit, atau kumpulan pengguna tertentu dalam suatu organisasi. Misalnya, pemasaran penjualan, SDM, atau keuangan.
18) Apa itu OLTP?
Pemrosesan transaksi online, yang dikenal sebagai OLTP, mendukung aplikasi berorientasi transaksi dalam arsitektur 3-tier. OLTP mengatur transaksi sehari-hari perusahaan atau organisasi.
19) Apa contoh sistem OLTP?
Contoh sistem OLTP adalah:
- Mengirim pesan teks
- Tambahkan buku ke keranjang belanja
- Pemesanan tiket penerbangan online
- Perbankan online
- Pesanan masuk
20) Apa kendala cek?
Periksa kendala digunakan untuk memverifikasi berbagai nilai dalam kolom.
21) Sebutkan jenis normalisasi?
Jenis normalisasi adalah: 1) bentuk normal pertama, 2) bentuk normal kedua, 3) bentuk normal ketiga, 4) bentuk normal keempat boyce-codd, dan 5) bentuk normal kelima.
22) Apa itu rekayasa data maju?
Rekayasa maju adalah istilah teknis yang digunakan untuk menggambarkan proses menerjemahkan model logis menjadi alat fisik secara otomatis.
23) Apa itu PDAP?
Ini adalah kubus data yang menyimpan data sebagai ringkasan. Ini membantu pengguna untuk menganalisis data dengan cepat. Data di PDAP disimpan sedemikian rupa sehingga pelaporan dapat dilakukan dengan mudah.
24) Jelaskan desain database skema serpihan salju
Skema kepingan salju adalah susunan dari tabel dimensi dan tabel fakta. Secara umum, kedua tabel tersebut dipecah lagi menjadi tabel yang lebih berdimensi.
25) Jelaskan layanan analisis
Layanan analisis memberikan tampilan gabungan dari data yang digunakan dalam penambangan data atau OLAP.
26) Apa itu algoritma pengelompokan urutan?
Algoritme pengelompokan urutan mengumpulkan jalur yang serupa atau terkait satu sama lain dan urutan data yang memiliki peristiwa.
27) Apa itu data diskrit dan kontinu?
Data rahasia adalah data terbatas atau data yang ditentukan. Misalnya jenis kelamin, nomor telepon. Data kontinu adalah data yang berubah secara terus menerus dan teratur. Misal, umur.
28) Apa algoritma deret waktu?
Algoritma deret waktu merupakan metode untuk memprediksi nilai kontinu data dalam tabel. Misalnya, Kinerja seorang karyawan dapat meramalkan keuntungan atau pengaruh.
29) Apa itu Business Intelligence?
BI (Business Intelligence) adalah sekumpulan proses, arsitektur, dan teknologi yang mengubah data mentah menjadi informasi bermakna yang mendorong tindakan bisnis yang menguntungkan. Ini adalah seperangkat perangkat lunak dan layanan untuk mengubah data menjadi kecerdasan dan pengetahuan yang dapat ditindaklanjuti.
30) Apa itu indeks bit mapped?
Indeks bitmap adalah jenis indeks database khusus yang menggunakan bitmap (larik bit) untuk menjawab pertanyaan dengan menjalankan operasi bitwise.
31) Jelaskan data warehousing secara detail
Data warehousing adalah proses mengumpulkan dan mengelola data dari berbagai sumber. Ini memberikan wawasan perusahaan bisnis yang berarti. Data warehousing biasanya digunakan untuk menghubungkan dan menganalisis data dari berbagai sumber. Ini adalah inti dari sistem BI, yang dibangun untuk analisis dan pelaporan data.
32) Apa itu dimensi sampah?
Dimensi sampah menggabungkan dua atau lebih kardinalitas terkait menjadi satu dimensi. Biasanya berupa nilai Boolean atau bendera.
33) Jelaskan skema data
Skema Data adalah representasi diagram yang menggambarkan hubungan dan struktur data.
34) Jelaskan frekuensi pengumpulan data
Frekuensi pengumpulan data adalah kecepatan pengumpulan data. Itu juga melewati berbagai tahap. Tahapan tersebut adalah: 1) penggalian dari berbagai sumber, 3) transformasi, 4) pembersihan, dan 5) penyimpanan.
35) Apa yang dimaksud dengan kardinalitas database?
Kardinalitas adalah atribut numerik dari hubungan antara dua entitas atau himpunan entitas.
36) Apa sajakah jenis hubungan utama?
Berbagai jenis hubungan utama utama adalah:
- Hubungan Satu-ke-Satu
- Hubungan Satu ke Banyak
- Hubungan Banyak-ke-Satu
- Hubungan Banyak ke Banyak
37) Tentukan Faktor Kesuksesan Kritis dan buat daftar empat jenisnya
Faktor Kesuksesan Kritis adalah hasil yang menguntungkan dari setiap aktivitas yang dibutuhkan organisasi untuk mencapai tujuannya.
Empat jenis faktor penentu keberhasilan adalah:
- CSF Industri
- CSF Strategi
- CSF Lingkungan
- CSF temporal
38) Apa itu data mining?
Penambangan data adalah keterampilan multi-disiplin yang menggunakan pembelajaran mesin, statistik, AI, dan teknologi basis data. Ini semua tentang menemukan hubungan yang tidak terduga / sebelumnya tidak diketahui di antara data.
39) Apa perbedaan antara skema Bintang dan skema Kepingan Salju?
| Skema Bintang | Skema Kepingan Salju |
| Hierarki untuk dimensi disimpan dalam tabel dimensi. | Hierarki dibagi menjadi beberapa tabel terpisah. |
| Ini berisi tabel fakta yang dikelilingi oleh tabel dimensi. | Satu tabel fakta dikelilingi oleh tabel dimensi yang kemudian dikelilingi oleh tabel dimensi |
| Dalam skema bintang, hanya satu gabungan yang membuat hubungan antara tabel fakta dan tabel dimensi mana pun. | Skema kepingan salju membutuhkan banyak gabungan untuk mengambil data. |
| Ini memiliki desain database yang sederhana | Ini memiliki desain database yang kompleks |
| Struktur data dan kueri yang didenormalisasi juga berjalan lebih cepat. | Struktur data yang dinormalisasi. |
| Tingkat redundansi data yang tinggi | Redundansi data tingkat sangat rendah |
| Menawarkan kueri berkinerja lebih tinggi menggunakan Pengoptimalan Kueri Star Join. Tabel dapat dihubungkan dengan beberapa dimensi. | Skema Serpihan Salju diwakili oleh tabel fakta terpusat yang tidak mungkin terhubung dengan banyak dimensi. |
40) Apa yang mengidentifikasi hubungan?
Identifikasi relasi entitas dalam DBMS digunakan untuk mengidentifikasi relasi antara dua entitas: 1) entitas kuat, dan 2) entitas lemah.
41) Apa hubungan rekursif-diri itu?
Hubungan rekursif adalah kolom mandiri dalam tabel yang terhubung ke kunci utama dari tabel yang sama.
42) Jelaskan pemodelan data relasional
Pemodelan data relasional merupakan representasi objek dalam database relasional yang biasanya dinormalisasi.
43) Apa itu analitik pemodelan prediktif?
Proses memvalidasi atau menguji model yang akan digunakan untuk memprediksi pengujian dan memvalidasi hasil. Ini dapat digunakan untuk pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, serta statistik.
44) Apa perbedaan antara model data logis dan model data fisik?
| Model data logis | Model data fisik |
| Model data logis dapat merancang kebutuhan bisnis secara logis. | Model data fisik memberikan informasi tentang sumber database target dan propertinya. |
| Ini bertanggung jawab atas implementasi aktual data yang disimpan dalam database. | Model data fisik membantu Anda membuat model database baru dari yang sudah ada dan menerapkan batasan integritas referensial. |
| Ini berisi entitas, atribut kunci utama, kunci Inversi, kunci alternatif, aturan, hubungan bisnis, definisi, dll. | Model data fisik berisi tabel, batasan kunci, kunci unik, kolom, kunci asing, indeks, nilai default, dll. |
45) Apa sajakah jenis kendala?
Jenis batasan yang berbeda dapat berupa unik, nilai null, kunci asing, kunci komposit atau batasan cek, dll.
46) Apa yang dimaksud dengan alat pemodelan data?
Alat pemodelan data adalah perangkat lunak yang membantu dalam membangun aliran data dan hubungan antar data. Contoh alat tersebut adalah Borland Together, Altova Database Spy, juga Case Studio 2, dll.
47) Apa itu DBMS hirarkis?
Dalam database hierarki, data model diatur dalam struktur seperti pohon. Data disimpan dalam format hierarki. Data direpresentasikan menggunakan hubungan induk-anak. Dalam DBMS hierarki orang tua mungkin memiliki banyak anak, anak hanya memiliki satu orang tua.
48) Apa kelemahan dari model data hirarkis?
Kekurangan dari model data hierarki adalah:
- Ini tidak fleksibel karena membutuhkan waktu untuk beradaptasi dengan perubahan kebutuhan bisnis.
- Struktur tersebut menimbulkan masalah dalam, komunikasi antar departemen, komunikasi vertikal, serta komunikasi antar lembaga.
- Model data hierarki dapat menimbulkan masalah perpecahan.
49) Jelaskan pendekatan yang digerakkan oleh proses dari pemodelan data
Pendekatan berbasis proses yang digunakan dalam pemodelan data mengikuti metode langkah demi langkah pada hubungan antara model hubungan entitas dan proses organisasi.
50) Apa keuntungan menggunakan pemodelan data?
Keuntungan menggunakan pemodelan data di data warehousing adalah:
- Ini membantu Anda mengelola data bisnis dengan menormalkannya dan menentukan atributnya.
- Pemodelan data mengintegrasikan data dari berbagai sistem untuk mengurangi redundansi data.
- Ini memungkinkan untuk membuat desain database yang efisien.
- Pemodelan data membantu departemen organisasi berfungsi sebagai sebuah tim.
- Ini memfasilitasi untuk mengakses data dengan mudah.
51) Apa kerugian menggunakan pemodelan data?
Kerugian menggunakan pemodelan data adalah:
- Ini memiliki independensi struktural yang kurang
- Itu dapat membuat sistem menjadi kompleks.
52) Apa itu indeks?
Indeks digunakan untuk kolom atau sekelompok kolom untuk mengambil data dengan cepat.
53) Apa karakteristik dari model data logis?
Karakteristik model data logis adalah:
- Menjelaskan kebutuhan data untuk satu proyek tetapi dapat berintegrasi dengan model data logis lainnya berdasarkan ruang lingkup proyek.
- Dirancang dan dikembangkan secara independen dari DBMS.
- Atribut data akan memiliki tipe data dengan presisi dan panjang yang tepat.
- Proses normalisasi ke model, yang umumnya diterapkan biasanya hingga 3NF.
54) Apa karakteristik model data fisik?
Karakteristik model data fisik adalah:
- Model data fisik menggambarkan kebutuhan data untuk satu proyek atau aplikasi. Ini dapat diintegrasikan dengan model data fisik lainnya berdasarkan ruang lingkup proyek.
- Model data berisi hubungan antara tabel yang membahas kardinalitas dan nullabilitas hubungan.
- Dikembangkan untuk versi tertentu dari DBMS, lokasi, penyimpanan data, atau teknologi yang akan digunakan dalam proyek.
- Kolom harus memiliki tipe data yang tepat, panjang yang ditetapkan, dan nilai default.
- Kunci utama dan kunci asing, tampilan, indeks, profil akses, dan otorisasi, dll. Ditentukan.
55) Apa dua jenis teknik pemodelan data?
Dua jenis teknik pemodelan data adalah: 1) Model hubungan-entitas (ER), dan 2) UML (Unified Modeling Language).
56) Apa itu UML?
UML (Unified Modeling Language) adalah pengembangan database untuk tujuan umum, bahasa pemodelan di bidang rekayasa perangkat lunak. Tujuan utamanya adalah untuk menyediakan cara umum untuk memvisualisasikan desain sistem.
57) Jelaskan model database berorientasi objek
Model database berorientasi objek adalah kumpulan objek. Objek-objek ini dapat memiliki fitur terkait serta metode.
58) Apa itu model jaringan?
Ini adalah model yang dibangun di atas model hierarki. Ini memungkinkan lebih dari satu hubungan untuk menautkan rekaman, yang menunjukkan bahwa ini memiliki beberapa rekaman. Dimungkinkan untuk membuat satu set catatan induk dan catatan anak. Setiap rekaman bisa menjadi milik beberapa set yang memungkinkan Anda melakukan hubungan tabel yang kompleks.
59) Apa itu hashing?
Hashing adalah teknik yang digunakan untuk mencari semua nilai indeks dan mengambil data yang diinginkan. Ini membantu untuk menghitung lokasi langsung dari data, yang direkam pada disk tanpa menggunakan struktur indeks.
60) Apa itu bisnis atau natural key?
bisnis atau kunci alami adalah bidang yang secara unik mengidentifikasi entitas. Misalnya, ID klien, nomor karyawan, email, dll.
61) Apa itu kunci majemuk?
Jika lebih dari satu bidang digunakan untuk mewakili kunci, ini disebut sebagai kunci majemuk.
62) Apa bentuk normal pertama?
Bentuk normal pertama atau 1NF adalah properti dari relasi yang tersedia dalam sistem manajemen basis data relasional. Setiap relasi disebut bentuk normal pertama jika domain dari setiap atribut mengandung nilai-nilai yang bersifat atomik. Ini berisi satu nilai dari domain itu.
63) Apa perbedaan antara kunci utama dan kunci asing?
| Kunci utama | Kunci asing |
| Kunci utama membantu Anda secara unik mengidentifikasi catatan dalam tabel. | Kunci asing adalah bidang dalam tabel yang merupakan kunci utama dari tabel lain. |
| Kunci Utama tidak pernah menerima nilai nol. | Kunci asing dapat menerima beberapa nilai nol. |
| Kunci utama adalah indeks berkerumun, dan data dalam tabel DBMS secara fisik diatur dalam urutan indeks berkerumun. | Kunci asing tidak dapat secara otomatis membuat indeks, berkerumun, atau tidak berkerumun. Namun, Anda dapat membuat indeks secara manual pada kunci asing. |
| Anda dapat memiliki satu kunci utama dalam sebuah tabel. | Anda dapat memiliki beberapa kunci asing dalam satu tabel. |
64) Apa persyaratan bentuk normal kedua?
Persyaratan bentuk normal kedua adalah:
- Ini harus dalam bentuk normal pertama.
- Ini tidak berisi atribut non-prime, yang secara fungsional bergantung pada subset dari kandidat key dari relasi tabel.
65) Apa aturan untuk bentuk normal ketiga?
Aturan untuk bentuk normal ketiga adalah:
- Ini harus dalam bentuk normal kedua
- Ini tidak memiliki ketergantungan fungsional transitif.
66) Apa pentingnya menggunakan kunci?
- Kunci membantu Anda mengidentifikasi baris data apa pun dalam tabel. Dalam aplikasi dunia nyata, tabel dapat berisi ribuan catatan.
- Kunci memastikan bahwa Anda dapat mengidentifikasi rekaman tabel secara unik meskipun ada tantangan ini.
- Memungkinkan Anda membuat hubungan antara dan mengidentifikasi hubungan antar tabel
- Membantu Anda untuk menegakkan identitas dan integritas dalam hubungan.
67) Apa itu Kunci Pengganti?
Kunci buatan yang bertujuan untuk mengidentifikasi setiap record secara unik disebut kunci pengganti. Jenis kunci ini unik karena dibuat saat Anda tidak memiliki kunci primer alami. Mereka tidak memberikan arti apa pun pada data dalam tabel. Kunci pengganti biasanya berupa bilangan bulat.
68) Jelaskan kunci alternatif secara rinci
Kunci alternatif adalah kolom atau grup kolom dalam tabel yang secara unik mengidentifikasi setiap baris dalam tabel itu. Tabel dapat memiliki beberapa pilihan untuk kunci utama, tetapi hanya satu yang dapat diatur sebagai kunci utama. Semua kunci yang bukan kunci utama disebut Kunci Alternatif.
69) Apa bentuk normal keempat di DBMS?
Bentuk normal keempat adalah tingkat normalisasi database dimana tidak boleh ada ketergantungan non trivial selain kunci kandidat.
70) Apa itu sistem manajemen basis data?
Sistem manajemen basis data atau DBMS adalah perangkat lunak untuk menyimpan dan mengambil data pengguna. Ini terdiri dari sekelompok program yang memanipulasi database.
71) Apa aturan bentuk normal kelima?
Sebuah tabel berada dalam bentuk normal ke- 5 hanya jika dalam bentuk normal ke- 4 , dan tidak dapat diuraikan menjadi sejumlah tabel yang lebih kecil tanpa kehilangan data.
72) Apa itu normalisasi?
Normalisasi adalah teknik desain database yang mengatur tabel dengan cara yang mengurangi redundansi dan ketergantungan data. Ini membagi tabel yang lebih besar menjadi tabel yang lebih kecil dan menautkannya menggunakan hubungan.
73) Menjelaskan karakteristik sistem manajemen basis data
- Memberikan keamanan dan menghapus redundansi
- Sifat sistem database yang mendeskripsikan diri sendiri
- Isolasi antara program dan abstraksi data
- Mendukung berbagai tampilan data.
- Berbagi data dan pemrosesan transaksi multipengguna
- DBMS memungkinkan entitas dan relasi di antara mereka untuk membentuk tabel.
- Ini mengikuti konsep ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability).
- DBMS mendukung lingkungan multi-pengguna yang memungkinkan pengguna untuk mengakses dan mengakses serta memanipulasi data secara paralel.
74) Sebutkan perangkat lunak DBMS yang populer
Perangkat lunak DBMS yang populer adalah:
- MySQL
- akses microsoft
- Peramal
- PostgreSQL
- dbase
- FoxPro
- SQLite
- IBM DB2
- Microsoft SQL Server.
75) Jelaskan konsep RDBMS
Sistem Manajemen Basis Data Relasional adalah perangkat lunak yang digunakan untuk menyimpan data dalam bentuk tabel. Dalam sistem semacam ini, data dikelola dan disimpan dalam baris dan kolom, yang dikenal sebagai tupel dan atribut. RDBMS adalah sistem manajemen data yang kuat dan digunakan secara luas di seluruh dunia.
76) Apa keuntungan dari model data?
Keuntungan dari model data adalah:
- Tujuan utama dari perancangan model data adalah untuk memastikan bahwa objek data yang ditawarkan oleh tim fungsional terwakili secara akurat.
- Model data harus cukup rinci untuk digunakan dalam membangun database fisik.
- Informasi dalam model data dapat digunakan untuk menentukan hubungan antara tabel, kunci utama dan asing, dan prosedur yang tersimpan.
- Model Data membantu bisnis untuk berkomunikasi di dalam dan di seluruh organisasi.
- Model data membantu mendokumentasikan pemetaan data dalam proses ETL
- Membantu mengenali sumber data yang benar untuk mengisi model
77) Apa kelemahan Model Data?
Kekurangan model Data adalah:
- Untuk mengembangkan model Data, seseorang harus mengetahui karakteristik penyimpanan data fisik.
- Ini adalah sistem navigasi yang menghasilkan pengembangan aplikasi yang kompleks, manajemen. Oleh karena itu, dibutuhkan pengetahuan tentang kebenaran biografis.
- Perubahan yang lebih kecil yang dibuat dalam struktur memerlukan modifikasi di seluruh aplikasi.
- Tidak ada bahasa manipulasi data di DBMS.
78) Jelaskan berbagai jenis tabel fakta
Ada tiga jenis tabel fakta:
- Aditif: Ini adalah ukuran yang ditambahkan ke dimensi apa pun.
- Non-aditif: Ini adalah ukuran yang tidak dapat ditambahkan ke dimensi mana pun.
- Semi-aditif: Ini adalah ukuran yang dapat ditambahkan ke beberapa dimensi.
79) Apa itu tabel agregat?
Tabel agregat berisi data agregat yang dapat dihitung menggunakan fungsi-fungsi seperti: 1) Rata-rata 2) MAX, 3) Hitung, 4) SUM, 5) SUM, dan 6) MIN.
80) Apa yang dimaksud dimensi Dikonfirmasi?
Dimensi yang sesuai adalah dimensi yang dirancang sedemikian rupa sehingga dapat digunakan di banyak tabel fakta di berbagai area gudang data.
81) Buat daftar jenis Hierarki dalam pemodelan data
Ada dua jenis Hierarki: 1) Hierarki berbasis level dan 2) Hierarki orang tua-anak.
82) Apa perbedaan antara data mart dan data warehouse?
| Data mart | Gudang data |
| Data mart berfokus pada satu bidang subjek bisnis. | Gudang data berfokus pada berbagai area bisnis. |
| Ini digunakan untuk membuat keputusan taktis untuk pertumbuhan bisnis. | Ini membantu pemilik bisnis untuk mengambil keputusan strategis |
| Data mart mengikuti model bottom-up | Data warehouse mengikuti model top-down |
| Sumber data berasal dari satu sumber data | Sumber data berasal dari lebih dari satu sumber data yang heterogen. |
83) Apa itu XMLA?
XMLA adalah analisis XML yang dianggap sebagai standar untuk mengakses data di Online Analytical Processing (OLAP).
84) Jelaskan dimensi sampah
Dimensi sampah membantu menyimpan data. Ini digunakan ketika data tidak tepat untuk disimpan dalam skema.
85) Jelaskan replikasi data berantai
Situasi ketika node sekunder memilih target menggunakan waktu ping atau ketika node terdekat adalah sekunder, itu disebut replikasi data berantai.
86) Jelaskan Virtual Data Warehousing
Gudang data virtual memberikan tampilan kolektif dari data yang telah diselesaikan. Gudang data virtual tidak memiliki data historis. Ini dianggap sebagai model data logis yang memiliki metadata.
87) Jelaskan snapshot dari data warehouse
Snapshot adalah visualisasi data yang lengkap pada saat proses ekstraksi data dimulai.
88) Apa itu ekstrak dua arah?
Kemampuan sistem untuk mengekstrak, membersihkan, dan mentransfer data dalam dua arah disebut ekstrak terarah.