Pasar saat ini dibanjiri dengan serangkaian alat dan teknologi Big Data. Mereka membawa efisiensi biaya, manajemen waktu yang lebih baik ke dalam tugas analitik data.
Berikut adalah daftar alat dan teknologi data besar terbaik dengan fitur utama dan tautan unduhan. Daftar alat data besar ini mencakup alat dan perangkat lunak yang dipilih sendiri untuk data besar.
Alat dan Perangkat Lunak Big Data Terbaik
| Nama | Harga | Tautan |
|---|---|---|
| Hadoop | Gratis | Belajarlah lagi |
| HPCC | Gratis | Belajarlah lagi |
| Badai | Gratis | Belajarlah lagi |
| Qubole | Uji Coba Gratis 30 Hari + Paket Berbayar | Belajarlah lagi |
1) Hadoop:
Pustaka perangkat lunak Apache Hadoop adalah kerangka data besar. Ini memungkinkan pemrosesan terdistribusi dari kumpulan data besar di seluruh cluster komputer. Ini adalah salah satu alat data besar terbaik yang dirancang untuk ditingkatkan dari satu server ke ribuan mesin.
Fitur:
- Peningkatan otentikasi saat menggunakan server proxy HTTP
- Spesifikasi untuk upaya Sistem File yang Kompatibel dengan Hadoop
- Dukungan untuk atribut perluasan sistem file gaya POSIX
- Ini memiliki teknologi dan alat data besar yang menawarkan ekosistem yang kuat yang sangat cocok untuk memenuhi kebutuhan analitis pengembang
- Ini membawa Fleksibilitas Dalam Pemrosesan Data
- Ini memungkinkan Pemrosesan data lebih cepat
Tautan unduhan: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
HPCC adalah alat data besar yang dikembangkan oleh LexisNexis Risk Solution. Ini memberikan pada satu platform, arsitektur tunggal dan satu bahasa pemrograman untuk pemrosesan data.
Fitur:
- Ini adalah salah satu alat data besar yang sangat efisien yang menyelesaikan tugas data besar dengan kode yang jauh lebih sedikit.
- Ini adalah salah satu alat pemrosesan data besar yang menawarkan redundansi dan ketersediaan tinggi
- Ini dapat digunakan baik untuk pemrosesan data kompleks pada cluster Thor
- IDE grafis untuk menyederhanakan pengembangan, pengujian, dan debugging
- Ini secara otomatis mengoptimalkan kode untuk pemrosesan paralel
- Memberikan peningkatan skalabilitas dan kinerja
- Kode ECL dikompilasi menjadi C ++ yang dioptimalkan, dan itu juga dapat diperluas menggunakan pustaka C ++
Tautan unduhan: https://hpccsystems.com/try-now
3) Badai:
Storm adalah sistem komputasi open source data besar gratis. Ini adalah salah satu alat data besar terbaik yang menawarkan sistem pemrosesan toleransi kesalahan dan waktu nyata yang terdistribusi. Dengan kemampuan komputasi waktu nyata.
Fitur:
- Ini adalah salah satu alat terbaik dari daftar alat data besar yang diukur sebagai pemrosesan satu juta pesan 100 byte per detik per node
- Ini memiliki teknologi dan alat data besar yang menggunakan perhitungan paralel yang berjalan di sekumpulan mesin
- Ini akan secara otomatis restart jika node mati. Pekerja akan dimulai ulang di node lain
- Storm menjamin bahwa setiap unit data akan diproses setidaknya satu kali atau tepat satu kali
- Setelah diterapkan, Storm pasti merupakan alat termudah untuk analisis Bigdata
Tautan unduhan: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
Data Qubole adalah platform pengelolaan data Besar Otonom. Ini adalah alat sumber terbuka data besar yang dikelola sendiri, dioptimalkan sendiri, dan memungkinkan tim data untuk fokus pada hasil bisnis.
Fitur:
- Platform Tunggal untuk setiap kasus penggunaan
- Ini adalah perangkat lunak data besar sumber terbuka yang memiliki Mesin, dioptimalkan untuk Cloud
- Keamanan, Tata Kelola, dan Kepatuhan Komprehensif
- Memberikan Lansiran, Wawasan, dan Rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk mengoptimalkan keandalan, kinerja, dan biaya
- Berlakukan kebijakan secara otomatis untuk menghindari tindakan manual yang berulang
Tautan unduhan: https://www.qubole.com/
5) Cassandra:
Basis data Apache Cassandra banyak digunakan saat ini untuk menyediakan manajemen data dalam jumlah besar yang efektif.
Fitur:
- Dukungan untuk mereplikasi di beberapa pusat data dengan memberikan latensi yang lebih rendah bagi pengguna
- Data secara otomatis direplikasi ke beberapa node untuk toleransi kesalahan
- Ini salah satu alat data besar terbaik yang paling cocok untuk aplikasi yang tidak mampu kehilangan data, bahkan ketika seluruh pusat data mati.
- Cassandra menawarkan kontrak dukungan dan layanan tersedia dari pihak ketiga
Tautan unduhan: http://cassandra.apache.org/download/
6) Statwing:
Statwing adalah alat statistik yang mudah digunakan. Itu dibangun oleh dan untuk analis data besar. Antarmuka modernnya memilih uji statistik secara otomatis.
Fitur:
- Ini adalah perangkat lunak data besar yang dapat menjelajahi data apa pun dalam hitungan detik
- Statwing membantu membersihkan data, menjelajahi hubungan, dan membuat bagan dalam hitungan menit
- Ini memungkinkan pembuatan histogram, diagram sebar, peta panas, dan bagan batang yang diekspor ke Excel atau PowerPoint
- Ini juga menerjemahkan hasil ke dalam bahasa Inggris sederhana, sehingga analis tidak terbiasa dengan analisis statistik
Tautan unduhan: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
CouchDB menyimpan data dalam dokumen JSON yang dapat diakses web atau query menggunakan JavaScript. Ini menawarkan penskalaan terdistribusi dengan penyimpanan toleransi kesalahan. Ini memungkinkan mengakses data dengan mendefinisikan Protokol Replikasi Sofa.
Fitur:
- CouchDB adalah database single-node yang berfungsi seperti database lainnya
- Ini adalah salah satu alat pemrosesan data besar yang memungkinkan menjalankan satu server basis data logis di sejumlah server
- Itu menggunakan protokol HTTP dan format data JSON yang ada di mana-mana
- Replikasi database yang mudah di beberapa instance server
- Antarmuka yang mudah untuk penyisipan, pembaruan, pengambilan dan penghapusan dokumen
- Format dokumen berbasis JSON dapat diterjemahkan ke berbagai bahasa
Tautan unduhan: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
Pentaho menyediakan alat data besar untuk mengekstrak, menyiapkan, dan menggabungkan data. Ini menawarkan visualisasi dan analitik yang mengubah cara menjalankan bisnis apa pun. Alat data besar ini memungkinkan mengubah data besar menjadi wawasan besar.
Fitur:
- Akses dan integrasi data untuk visualisasi data yang efektif
- Ini adalah perangkat lunak data besar yang memberdayakan pengguna untuk merancang data besar pada sumbernya dan mengalirkannya untuk analitik yang akurat
- Alihkan atau gabungkan pemrosesan data secara mulus dengan eksekusi dalam kluster untuk mendapatkan pemrosesan yang maksimal
- Izinkan pemeriksaan data dengan akses mudah ke analitik, termasuk bagan, visualisasi, dan pelaporan
- Mendukung spektrum luas sumber data besar dengan menawarkan kemampuan unik
Tautan unduhan: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Flink:
Apache Flink adalah salah satu alat analitik data sumber terbuka terbaik untuk pemrosesan aliran data besar. Ini didistribusikan, berkinerja tinggi, selalu tersedia, dan aplikasi streaming data yang akurat.
Fitur:
- Memberikan hasil yang akurat, bahkan untuk data yang rusak atau terlambat datang
- Ini stateful dan toleran terhadap kesalahan dan dapat pulih dari kegagalan
- Ini adalah perangkat lunak analitik data besar yang dapat bekerja dalam skala besar, berjalan di ribuan node
- Memiliki karakteristik throughput dan latency yang baik
- Alat data besar ini mendukung pemrosesan aliran dan jendela dengan semantik waktu acara
- Ini mendukung jendela fleksibel berdasarkan waktu, jumlah, atau sesi ke jendela berdasarkan data
- Ini mendukung berbagai konektor ke sistem pihak ketiga untuk sumber data dan sink
Tautan unduhan: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
Cloudera adalah platform data besar modern tercepat, termudah, dan sangat aman. Ini memungkinkan siapa saja untuk mendapatkan data apa pun di lingkungan apa pun dalam satu platform yang dapat diskalakan.
Fitur:
- Perangkat lunak analitik data besar berkinerja tinggi
- Ini menawarkan penyediaan untuk multi-cloud
- Terapkan dan kelola Cloudera Enterprise di seluruh AWS, Microsoft Azure, dan Google Cloud Platform
- Putar dan hentikan cluster, dan hanya bayar untuk apa yang diperlukan saat membutuhkannya
- Mengembangkan dan melatih model data
- Melaporkan, menjelajahi, dan kecerdasan bisnis swalayan
- Memberikan wawasan waktu nyata untuk pemantauan dan deteksi
- Melakukan penilaian dan penyajian model yang akurat
Tautan unduhan: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Open Refine adalah alat data besar yang hebat. Ini adalah perangkat lunak analitik data besar yang membantu menangani data yang berantakan, membersihkannya, dan mengubahnya dari satu format ke format lain. Ini juga memungkinkan untuk memperluasnya dengan layanan web dan data eksternal.
Fitur:
- Alat OpenRefine membantu Anda menjelajahi kumpulan data besar dengan mudah
- Ini dapat digunakan untuk menautkan dan memperluas kumpulan data Anda dengan berbagai layanan web
- Impor data dalam berbagai format
- Jelajahi kumpulan data dalam hitungan detik
- Terapkan transformasi sel dasar dan lanjutan
- Memungkinkan untuk menangani sel yang berisi banyak nilai
- Buat tautan instan antar set data
- Gunakan ekstraksi entitas bernama pada bidang teks untuk mengidentifikasi topik secara otomatis
- Lakukan operasi data tingkat lanjut dengan bantuan Refine Expression Language
Tautan unduhan: https://openrefine.org/download.html
12) Penambang cepat:
RapidMiner adalah salah satu alat analitik data sumber terbuka terbaik. Ini digunakan untuk persiapan data, pembelajaran mesin, dan penerapan model. Ini menawarkan serangkaian produk untuk membangun proses penambangan data baru dan menyiapkan analisis prediktif.
Fitur:
- Izinkan beberapa metode pengelolaan data
- GUI atau pemrosesan batch
- Terintegrasi dengan database internal
- Dasbor interaktif dan dapat dibagikan
- Analisis prediktif Big Data
- Pemrosesan analisis jarak jauh
- Pemfilteran, penggabungan, penggabungan, dan penggabungan data
- Buat, latih, dan validasi model prediktif
- Simpan data streaming ke banyak database
- Laporan dan pemberitahuan yang dipicu
Tautan unduhan: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) DataCleaner:
DataCleaner adalah aplikasi analisis kualitas data dan platform solusi. Ini memiliki mesin profil data yang kuat. Ini dapat diperluas dan dengan demikian menambahkan pembersihan, transformasi, pencocokan, dan penggabungan data.
Fitur:
- Pembuatan profil data interaktif dan eksploratif
- Deteksi catatan duplikat fuzzy
- Transformasi dan standardisasi data
- Validasi dan pelaporan data
- Penggunaan data referensi untuk membersihkan data
- Kuasai pipeline penyerapan data di data lake Hadoop
- Pastikan bahwa aturan tentang data sudah benar sebelum pengguna menghabiskan waktunya untuk pemrosesan
- Temukan pencilan dan detail jahat lainnya untuk mengecualikan atau memperbaiki data yang salah
Tautan unduhan: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
Kaggle adalah komunitas data besar terbesar di dunia. Ini membantu organisasi dan peneliti untuk memposting data & statistik mereka. Ini adalah tempat terbaik untuk menganalisis data dengan mulus.
Fitur:
- Tempat terbaik untuk menemukan dan menganalisis data terbuka dengan lancar
- Kotak pencarian untuk menemukan kumpulan data terbuka
- Berkontribusi pada pergerakan data terbuka dan terhubung dengan penggemar data lainnya
Tautan unduhan: https://www.kaggle.com/
15) Sarang:
Hive adalah alat perangkat lunak data besar sumber terbuka. Ini memungkinkan pemrogram menganalisis kumpulan data besar di Hadoop. Ini membantu dengan menanyakan dan mengelola kumpulan data besar dengan sangat cepat.
Fitur:
- Ini Mendukung SQL seperti bahasa kueri untuk interaksi dan pemodelan Data
- Ini mengkompilasi bahasa dengan dua peta tugas utama, dan peredam
- Ini memungkinkan mendefinisikan tugas-tugas ini menggunakan Java atau Python
- Hive dirancang untuk mengelola dan menanyakan data terstruktur saja
- Bahasa yang terinspirasi SQL dari Hive memisahkan pengguna dari kerumitan pemrograman Map Reduce
- Ia menawarkan antarmuka Java Database Connectivity (JDBC)
Tautan unduhan: https://hive.apache.org/downloads.html
FAQ:
❓ Apa itu Big Data Software?
Perangkat lunak data besar digunakan untuk mengekstrak informasi dari sejumlah besar kumpulan data dan memproses data kompleks ini. Sejumlah besar data sangat sulit diproses dalam database tradisional. jadi itulah mengapa kami dapat menggunakan alat ini dan mengelola data kami dengan sangat mudah.
⚡ Faktor apa yang harus Anda pertimbangkan saat memilih Alat Big Data?
Anda harus mempertimbangkan faktor-faktor berikut sebelum memilih alat Big Data
- Biaya Lisensi jika berlaku
- Kualitas dukungan pelanggan
- Biaya yang diperlukan untuk melatih karyawan tentang alat tersebut
- Persyaratan perangkat lunak Alat Data Besar
- Mendukung dan memperbarui kebijakan vendor alat Big Data.
- Review perusahaan