Apa itu Analisis Data?
Analisis data didefinisikan sebagai proses pembersihan, transformasi, dan pemodelan data untuk menemukan informasi yang berguna untuk pengambilan keputusan bisnis. Tujuan Analisis Data adalah untuk mengekstrak informasi yang berguna dari data dan mengambil keputusan berdasarkan analisis data.
Contoh sederhana dari Analisis data adalah kapan pun kita mengambil keputusan dalam kehidupan kita sehari-hari adalah dengan memikirkan apa yang terjadi terakhir kali atau apa yang akan terjadi dengan memilih keputusan tertentu itu. Ini tidak lain adalah menganalisis masa lalu atau masa depan kita dan membuat keputusan berdasarkan itu. Untuk itu, kita mengumpulkan kenangan masa lalu atau impian masa depan kita. Jadi itu tidak lain adalah analisis data. Sekarang hal yang sama dilakukan analis untuk tujuan bisnis, disebut Analisis Data.
Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari:
- Mengapa Analisis Data?
- Alat Analisis Data
- Jenis Analisis Data: Teknik dan Metode
- Proses Analisis Data
Mengapa Analisis Data?
Untuk mengembangkan bisnis Anda bahkan dalam hidup Anda, terkadang yang perlu Anda lakukan hanyalah Analisis!
Jika bisnis Anda tidak berkembang, maka Anda harus melihat ke belakang dan mengakui kesalahan Anda dan membuat rencana lagi tanpa mengulangi kesalahan tersebut. Dan bahkan jika bisnis Anda berkembang, maka Anda harus berharap untuk membuat bisnis lebih berkembang. Yang perlu Anda lakukan hanyalah menganalisis data bisnis dan proses bisnis Anda.
Alat Analisis Data
Alat analisis data memudahkan pengguna untuk memproses dan memanipulasi data, menganalisis hubungan dan korelasi antara kumpulan data, dan juga membantu mengidentifikasi pola dan tren untuk interpretasi. Berikut adalah daftar lengkap alat yang digunakan untuk analisis data dalam penelitian.
Jenis Analisis Data: Teknik dan Metode
Ada beberapa jenis teknik Analisis Data yang ada berdasarkan bisnis dan teknologi. Namun, metode Analisis Data utama adalah:
- Analisis Teks
- Analisis statistik
- Analisis Diagnostik
- Analisis Prediktif
- Analisis Preskriptif
Analisis Teks
Analisis Teks juga disebut sebagai Data Mining. Ini adalah salah satu metode analisis data untuk menemukan pola dalam kumpulan data besar menggunakan database atau alat data mining. Ini digunakan untuk mengubah data mentah menjadi informasi bisnis. Alat Business Intelligence hadir di pasar yang digunakan untuk mengambil keputusan bisnis strategis. Secara keseluruhan ia menawarkan cara untuk mengekstrak dan memeriksa data dan memperoleh pola dan akhirnya interpretasi data.
Analisis statistik
Analisis Statistik menunjukkan "Apa yang terjadi?" dengan menggunakan data masa lalu berupa dashboard. Analisis Statistik meliputi pengumpulan, Analisis, interpretasi, penyajian, dan pemodelan data. Ini menganalisis satu set data atau sampel data. Ada dua kategori dari jenis Analisis ini - Analisis Deskriptif dan Analisis Inferensial.
Analisis Deskriptif
menganalisis data lengkap atau sampel data numerik yang diringkas. Ini menunjukkan mean dan deviasi untuk data kontinu sedangkan persentase dan frekuensi untuk data kategori.
Analisis Inferensial
menganalisis sampel dari data lengkap. Dalam jenis Analisis ini, Anda dapat menemukan kesimpulan yang berbeda dari data yang sama dengan memilih sampel yang berbeda.
Analisis Diagnostik
Analisis Diagnostik menunjukkan "Mengapa itu terjadi?" dengan menemukan penyebab dari wawasan yang ditemukan di Analisis Statistik. Analisis ini berguna untuk mengidentifikasi pola perilaku data. Jika masalah baru muncul dalam proses bisnis Anda, maka Anda dapat melihat Analisis ini untuk menemukan pola yang sama dari masalah tersebut. Dan mungkin memiliki kesempatan untuk menggunakan resep serupa untuk masalah baru.
Analisis Prediktif
Analisis Prediktif menunjukkan "apa yang mungkin terjadi" dengan menggunakan data sebelumnya. Contoh analisis data yang paling sederhana adalah jika tahun lalu saya membeli dua gaun berdasarkan tabungan saya dan jika tahun ini gaji saya naik dua kali lipat maka saya bisa membeli empat gaun. Namun tentunya tidak mudah seperti ini karena Anda harus memikirkan keadaan lain seperti kemungkinan harga baju naik tahun ini atau mungkin alih-alih gaun Anda ingin membeli sepeda baru, atau Anda perlu membeli rumah!
Jadi di sini, Analisis ini membuat prediksi tentang hasil masa depan berdasarkan data saat ini atau masa lalu. Peramalan hanyalah perkiraan. Akurasinya didasarkan pada seberapa banyak informasi rinci yang Anda miliki dan seberapa banyak Anda menggali di dalamnya.
Analisis Preskriptif
Analisis Preskriptif menggabungkan wawasan dari semua Analisis sebelumnya untuk menentukan tindakan mana yang harus diambil dalam masalah atau keputusan saat ini. Sebagian besar perusahaan berbasis data menggunakan Analisis Preskriptif karena Analisis prediktif dan deskriptif tidak cukup untuk meningkatkan kinerja data. Berdasarkan situasi dan masalah saat ini, mereka menganalisis data dan membuat keputusan.
Proses Analisis Data
The Analisis Data Proses hanyalah pengumpulan informasi dengan menggunakan aplikasi yang tepat atau alat yang memungkinkan Anda untuk menjelajahi data dan menemukan pola di dalamnya. Berdasarkan informasi dan data itu, Anda bisa membuat keputusan, atau Anda bisa mendapatkan kesimpulan akhir.
Analisis Data terdiri dari tahapan berikut:
- Pengumpulan Kebutuhan Data
- Pengumpulan data
- Pembersihan Data
- Analisis data
- Interpretasi data
- Visualisasi data
Pengumpulan Kebutuhan Data
Pertama-tama, Anda harus memikirkan mengapa Anda ingin melakukan analisis data ini? Semua yang Anda butuhkan untuk mengetahui maksud atau tujuan melakukan Analisis data. Anda harus memutuskan jenis analisis data yang ingin Anda lakukan! Dalam fase ini, Anda harus memutuskan apa yang akan dianalisis dan bagaimana mengukurnya, Anda harus memahami mengapa Anda menyelidiki dan tindakan apa yang harus Anda gunakan untuk melakukan Analisis ini.
Pengumpulan data
Setelah pengumpulan persyaratan, Anda akan mendapatkan gambaran yang jelas tentang hal-hal apa yang harus Anda ukur dan apa yang seharusnya menjadi temuan Anda. Sekarang saatnya mengumpulkan data Anda berdasarkan persyaratan. Setelah Anda mengumpulkan data, ingatlah bahwa data yang dikumpulkan harus diproses atau diatur untuk Analisis. Saat Anda mengumpulkan data dari berbagai sumber, Anda harus menyimpan catatan dengan tanggal pengumpulan dan sumber data.
Pembersihan Data
Sekarang, data apa pun yang dikumpulkan mungkin tidak berguna atau tidak relevan dengan tujuan Analisis Anda, oleh karena itu data tersebut harus dibersihkan. Data yang dikumpulkan mungkin berisi catatan duplikat, spasi atau kesalahan. Data harus dibersihkan dan bebas dari kesalahan. Fase ini harus dilakukan sebelum Analisis karena berdasarkan pembersihan data, keluaran Analisis Anda akan mendekati hasil yang diharapkan.
Analisis data
Setelah data dikumpulkan, dibersihkan, dan diproses, itu siap untuk Analisis. Saat Anda memanipulasi data, Anda mungkin menemukan bahwa Anda memiliki informasi persis yang Anda butuhkan, atau Anda mungkin perlu mengumpulkan lebih banyak data. Selama fase ini, Anda dapat menggunakan alat dan perangkat lunak analisis data yang akan membantu Anda memahami, menafsirkan, dan mengambil kesimpulan berdasarkan persyaratan.
Interpretasi data
Setelah menganalisis data Anda, akhirnya saatnya untuk menafsirkan hasil Anda. Anda dapat memilih cara untuk mengekspresikan atau mengkomunikasikan analisis data Anda baik Anda dapat menggunakan hanya dengan kata-kata atau mungkin tabel atau bagan. Kemudian gunakan hasil proses analisis data Anda untuk memutuskan tindakan terbaik Anda.
Visualisasi data
Visualisasi data sangat umum dalam kehidupan Anda sehari-hari; mereka sering muncul dalam bentuk bagan dan grafik. Dengan kata lain, data ditampilkan secara grafis sehingga akan memudahkan otak manusia untuk memahami dan mengolahnya. Visualisasi data sering digunakan untuk menemukan fakta dan tren yang tidak diketahui. Dengan mengamati hubungan dan membandingkan kumpulan data, Anda dapat menemukan cara untuk menemukan informasi yang berarti.
Ringkasan:
- Analisis data berarti proses pembersihan, transformasi, dan pemodelan data untuk menemukan informasi yang berguna untuk pengambilan keputusan bisnis
- Jenis Analisis Data adalah Teks, Statistik, Diagnostik, Prediktif, Analisis Preskriptif
- Analisis Data terdiri dari Pengumpulan Kebutuhan Data, Pengumpulan Data, Pembersihan Data, Analisis Data, Interpretasi Data, Visualisasi Data